GPU Rent HubRenderizado 3D

Alquiler de servidores de renderizado GPU, por semana o por mes.

GPU Rent Hub alquila servidores dedicados de renderizado GPU para Blender Cycles, Octane, Redshift y V-Ray por $390 al mes por una RTX 4090 y $240 al mes por una A40 de 48 GB, con pago en Bitcoin, Ethereum, USDT, USDC, Monero, Solana o Litecoin y sin verificación de identidad.

Actualizado 2026-09-01
265RTX 4090 libres en tres centros
$0.49Por GPU-hora en un nodo 4090 de 8 vías
48 GBLa escena más grande que admite una tarjeta con núcleos RT
20 TBTráfico de salida incluido, por instancia
01 Definición

¿Qué es un servidor de renderizado GPU?

La carga de trabajo más parecida a una granja de render clásica, y la lógica de compra no es la lógica de compra de IA.

Un servidor de renderizado GPU es una máquina dedicada cuyas tarjetas gráficas ejecutan el motor de render; se alquila por un plazo fijo en lugar de facturarse por fotograma. El motor de render mantiene toda la escena en la VRAM de la tarjeta: la geometría, la estructura de aceleración sobre ella, cada textura a la resolución a la que se muestrea y el búfer de fotogramas. Una escena no puede dividirse entre dos tarjetas como se divide un modelo de lenguaje. Las tarjetas adicionales suman fotogramas por hora, no memoria.

Por qué esto difiere de comprar para IA

Una pila de inferencia divide un modelo de 70B entre cuatro tarjetas, así que la gente busca VRAM total en un nodo. Un motor de render no tiene equivalente: o cabe en la tarjeta o recurre a la memoria del host a través de PCIe, y todos los motores de render son más lentos por esa vía.

El escalado también es diferente. Las tarjetas de entrenamiento pasan el tiempo comunicándose entre sí, por lo que la interconexión domina el precio del alquiler de clústeres multi-GPU. Las tarjetas de render nunca se comunican, así que un chasis PCIe normal es suficiente.

Las tres cifras que lo deciden

VRAM
Debe contener el fotograma más pesado. No negociable.
Núcleos RT
Los usan OptiX en Cycles, y Redshift y Octane. La generación importa más que el número.
Número de tarjetas
Fotogramas por hora. Cómpralo según la fecha límite, no según la escena.
El ancho de banda de memoria importa aquí menos que en inferencia. La búsqueda de texturas y el recorrido BVH dependen más de la latencia que del ancho de banda, por eso una A40 de 696 GB/s es una tarjeta de render aceptable y una mala tarjeta de inferencia.
02 La tabla

¿Qué GPU deberías alquilar para renderizado 3D?

Nueve tarjetas de la flota incorporan núcleos RT. Ocho merecen una cola de render, en el orden en que las recomendamos; la novena es la L4, cuyos 58 núcleos RT quedan limitados por 300 GB/s a 72 W.

GPUVRAMNúcleos RTMensualPor GPU-horaSemanalEn stock
RTX 4090Ada · 1.01 TB/s · empieza aquí24 GB128$390/mes$0.54$110265
RTX 5090Blackwell · 1.79 TB/s32 GB170$540/mes$0.75$155100
RTX A6000Ampere · ECC · controlador de estación de trabajo48 GB84$290/mes$0.40$8265
A40Ampere · ECC · pasiva48 GB84$240/mes$0.33$6837
RTX 6000 AdaAda · ECC · controlador de estación de trabajo48 GB142$460/mes$0.64$13026
L40SAda · ECC · controlador de centro de datos48 GB142$520/mes$0.72$14874
RTX 3090Ampere · 936 GB/s24 GB82$230/mes$0.32$65186
RTX A5000Ampere · ECC · 230 W24 GB64$190/mes$0.26$5551
El precio por GPU-hora es el precio mensual dividido entre las 720 horas de un plazo. El número de núcleos RT procede de la especificación de la tarjeta, no de un benchmark: indica la anchura y la generación del hardware de trazado de rayos, no lo rápido que se resuelve tu escena. El stock en tiempo real en DFW-1, IAD-1 y PDX-1 está en el catálogo de GPU.

Empieza con la RTX 4090. 24 GB, 128 núcleos RT de tercera generación, $390 al mes o $110 a la semana, 265 libres. La mayor parte del trabajo de producto, motion graphics, personajes y visualización arquitectónica cabe en 24 GB.

Pasa a la RTX 5090 cuando los fotogramas dejen de caber. $540 compran 32 GB de GDDR7 a 1.79 TB/s y 170 núcleos RT de cuarta generación; a 575 W no te cuesta nada porque la energía está incluida en el precio.

Ve a 48 GB cuando 32 no contengan la escena. La A40 por $240 es la 48 GB más barata que alquilamos, $5 por gigabyte. La RTX A6000 por $290 es el mismo silicio Ampere con controlador de estación de trabajo. Ambas tienen 84 núcleos RT: son elecciones de memoria, no de velocidad.

Paga $460 por la RTX 6000 Ada para tener el trazado de rayos de Ada y 48 GB juntos: 142 núcleos RT, 960 GB/s, ECC, 300 W. La L40S es el mismo silicio por $520, y merece la pena si la máquina también ejecuta generación de vídeo con IA.

03 Dimensionamiento

¿Cuánta VRAM necesita un nodo de render?

La escena marca el suelo. Todo lo demás en la factura es una elección; esto no lo es.

Dimensionar una tarjeta de render según el peso de la escena. Menos de 12 GB: tomas de producto, motion graphics, interiores con texturas 2K. De 12 a 24 GB: exteriores de visualización arquitectónica con vegetación, trabajo de personajes con conjuntos de texturas 4K, la mayoría de tomas de freelance y de estudios pequeños; para esto, una RTX 4090. De 24 a 32 GB: follaje denso, varios conjuntos de texturas 8K, volumétricos moderados; para esto, una RTX 5090. De 32 a 48 GB: VFX con desplazamiento en tiempo de render, cachés de volumen grandes, entornos a escala de ciudad; para esto, una A40, una RTX A6000 o una RTX 6000 Ada. Más de 48 GB: recorta el presupuesto de texturas o acepta la vía fuera de núcleo del motor de render y la velocidad que cuesta.

Mide en lugar de adivinar. Cycles muestra la memoria máxima al final del render, y Redshift y Octane informan de la VRAM en uso. Toma el fotograma más pesado de la secuencia, no el primero, y añade aproximadamente 2 GB para el controlador, el framebuffer y el denoiser. Entre dos tarjetas, elige la de mayor capacidad. La memoria y el ancho de banda de los quince modelos están en la guía de VRAM de GPU.

04 Escalado

¿Más GPUs hacen el renderizado más rápido?

Casi de forma lineal, lo que es inusual. Cada tarjeta renderiza sus propias baldosas o fotogramas y ninguna espera.

Instancia RTX 4090MensualGPU-horas en el plazoPor GPU-hora
1 tarjeta$390720$0.54
2 tarjetas−5% multi-GPU$7411,440$0.51
4 tarjetas−8% multi-GPU$1,4352,880$0.50
Nodo 8× RTX 4090chasis único$2,8105,760$0.49
Nodo 8× RTX 4090, una semana$7901,344$0.59
El nodo de 8 vías es una sola máquina: 64 vCPU, 376 GB de RAM, 2 TB de NVMe local, un puerto de 100G y una VLAN privada incluidos, en las tres regiones. Las instancias de dos y cuatro tarjetas aplican el esquema de descuentos multi-GPU al precio de tarjeta única.

Casi lineal no es lineal. Cada tarjeta carga la escena y construye su propia estructura de aceleración, así que una carga de 90 segundos se paga ocho veces, y el denoising y la escritura de archivos no escalan. Para una animación, asigna a cada tarjeta fotogramas completos en lugar de baldosas de un solo fotograma.

Ocho tarjetas de 24 GB son ocho tarjetas de 24 GB. No son una tarjeta de 192 GB. Si la escena no cabe en una, no cabe en ocho.
La A40, la RTX A6000, la RTX A5000 y la RTX 3090 admiten un puente NVLink por pares a 112 GB/s. Algunos motores de render agrupan memoria a través de ese puente; la mayoría no, y nada agrupa memoria a través de PCIe. Confírmalo antes de planear una escena de 96 GB en dos tarjetas de 48 GB.
05 Ejemplo práctico

¿Alquilar un nodo de render es más barato que una granja de render por fotograma?

Un nodo 8× RTX 4090 cuesta $2,810 al mes: 5,760 GPU-horas, o $0.49 por GPU-hora. El resto es aritmética.

Tiempo por fotograma en una RTX 4090Fotogramas por nodo-horaFotogramas al mesCoste por fotograma
4 minutosmotion graphics, producto12086,400$0.03
8 minutos6043,200$0.07
12 minutosanimación típica de visualización arquitectónica4028,800$0.10
20 minutos2417,280$0.16
30 minutostoma de VFX pesada1611,520$0.24
Se supone que la cola nunca está vacía y que el tiempo por fotograma se mide en tu propia escena en una RTX 4090. Esto es una división, no un benchmark: sustituye tu propio tiempo por fotograma y la tabla se reescribe sola.

Ahora el otro lado. Las granjas facturan por fotograma, por minuto de nodo o en sus propios puntos. Convierte la cotización a dólares por GPU-hora y luego divide $2,810 entre esa cifra.

Tarifa de granja, equivalente por GPU-horaGPU-horas de equilibriode las 5,760 del nodoTarjetas ocupadas, de media
$0.604,68381%6.5 de 8
$0.903,12254%4.3 de 8
$1.202,34241%3.3 de 8
$1.501,87333%2.6 de 8
Las tarifas de granja de aquí son ilustrativas del rango una vez que un precio por fotograma o por punto se convierte a GPU-horas. No son cotizaciones de un proveedor concreto, y no incluyen los niveles de subida, almacenamiento y prioridad de una granja.

Cuándo deberías usar una granja de render en su lugar

Para un proyecto corto, una granja probablemente sea más barata, y conviene oírlo aquí antes que en una factura. Una toma de 250 fotogramas a 12 minutos por fotograma son 50 GPU-horas: unos $45 en una granja a $0.90, frente a $2,810 aquí, porque alquilaste el mes.

El mes gana cuando la cola nunca está vacía: un estudio renderizando de forma continua, una animación en producción durante un trimestre, un lote que se ejecuta cada noche. El mismo punto de equilibrio para tarjetas individuales está en alquiler de GPU mensual frente a por horas.

Si tu motor de render está en la CPU, Corona, Arnold CPU o V-Ray CPU, no somos la tienda adecuada. Una instancia RTX 4090 trae 8 vCPU y el nodo de 8 vías tiene 64, dimensionadas para alimentar tarjetas gráficas y no para renderizar por sí solas.
No alquiles una H100, H200 o B200 para renderizar. No llevan núcleos RT, así que OptiX no tiene nada que acelerar, y la MI300X ni siquiera es un dispositivo OptiX. Cuestan de tres a diez veces más que la RTX 4090 y serían más lentas en esto.
Dos casos que la aritmética no recoge: activos que preferirías no subir al almacenamiento de una granja y un pipeline personalizado que ningún sistema de envío de granjas admite.
06 Detalle del hardware

¿Necesitas memoria ECC y controladores de estación de trabajo para renderizar?

Para algunos pipelines sí, para la mayoría no. Cuáles de nuestras tarjetas tienen qué.

01

Memoria ECC

La A40, la RTX A6000, la RTX A5000, la L40S y la RTX 6000 Ada llevan GDDR6 ECC. Merece la pena para un horneado de volúmenes de 20 horas. En un fotograma de seis minutos, simplemente vuelves a renderizar.

Tarjetas GeForce: 4090, 5090, 3090. Sin ECC.
02

Controladores de estación de trabajo

La RTX A6000, la RTX 6000 Ada y la RTX A5000 ejecutan la rama de controladores profesionales, con una cadencia más conservadora. Úsalas si tu pipeline está certificado para ella.

Para Cycles, Redshift y Octane, la rama no cambia la imagen.
03

Licencias de motor de render

Trae tu propia licencia de Octane, Redshift o V-Ray. Cuentan por máquina o por GPU, y un nodo alquilado cuenta como uno propio.

No hay ningún servidor de licencias en la imagen.
04

La energía está incluida

Una RTX 5090 de 575 W y una A40 de 300 W cuestan lo mismo de operar aquí: nada. Elige según VRAM y núcleos RT, no según vatios.

19 MW en toda la flota, 99.97% de tiempo de actividad.
05

Stock y dónde se encuentra

RTX 4090: 120 en DFW-1, 84 en IAD-1, 61 en PDX-1. RTX A6000: 34, 20 y 11. A40: 22, 15 y ninguna.

06

Tarjetas que ya posees

Las tarjetas de render envejecen despacio y conservan valor, así que el alojamiento en colocation suele superar al alquiler a tres años. Hasta 350 W son $95 por GPU al mes; 600 W son $135.

07 Trabajar sobre él

¿Cómo ejecutas Blender o Redshift en un nodo de render alquilado?

Root por SSH, y una consola de navegador para cuando SSH es lo que ha fallado.

1

Despliega el nodo

Ubuntu 24.04 con el controlador 570 y CUDA 12.8, o Debian 12 solo con el controlador. Root en noventa segundos.

2

Sube el proyecto

rsync sobre entrada sin medición. 250 GB de NVMe en una 4090, 500 GB en las tarjetas de 48 GB, 2 TB en el nodo.

3

Renderiza sin interfaz gráfica

blender -b con el dispositivo OptiX seleccionado, o los renderizadores de línea de comandos de Redshift y Octane.

4

Descarga los fotogramas

20 TB de salida incluidos, unos 166.000 EXR 4K multicapa a 120 MB. A partir de ahí, $4 por TB.

Varios nodos, una unidad de proyecto

Un volumen de red a $14 por TB al mes está respaldado por NVMe, replicado por triplicado en la región, se conecta a varias instancias a la vez y sobrevive a la instancia que lo creó. Móntalo en cada nodo de render y consérvalo cuando termine el plazo. Una VLAN privada a $25 al mes elimina el salto público entre nodos.

Plazos semanales para un pico de proyecto

Una semana es el plazo más corto que vendemos: $110 por una RTX 4090, $130 por una RTX 6000 Ada, $790 por el nodo de 8 vías. Aproximadamente un 20% más por GPU-hora que un mes, y se convierte a plazo mensual sin reprovisionar.

El pago es una transferencia por pedido en BTC, ETH, USDT, USDC, XMR, SOL o LTC. Una cuenta es un nombre de usuario y una contraseña: alojamiento de GPU sin KYC, pago con criptomonedas.

BTCETHUSDTUSDCXMRSOLLTC
08 Preguntas

Alquiler de servidores de renderizado GPU, en lenguaje llano.

¿Qué GPU es mejor para renderizar en Blender?
La RTX 4090 para la mayoría del trabajo: 24 GB, 128 núcleos RT para OptiX, $390 al mes o $110 a la semana, 265 libres en nuestros tres centros. Elige la RTX 5090 de $540 cuando un fotograma necesite 32 GB, o una A40 de 48 GB de $240 cuando necesite más.
¿Cuánto cuesta un nodo de render GPU al mes?
Una RTX 4090 cuesta $390 al mes, $0.54 por GPU-hora en un plazo de 720 horas. Un nodo 8× RTX 4090 cuesta $2,810, o $0.49 por GPU-hora por 5,760 GPU-horas. La energía, un enlace ascendente de 100G, 20 TB de salida y el NVMe local van dentro de ese precio.
¿Alquilar un servidor de render es más barato que una granja de render?
Solo por encima de aproximadamente la mitad de utilización. Frente a una granja que salga a $0.90 por GPU-hora, nuestro nodo de $2,810 alcanza el punto de equilibrio con 3,122 GPU-horas al mes, unas 4.3 de sus 8 tarjetas ocupadas. Para una sola toma de 250 fotogramas, 50 GPU-horas de trabajo, la granja gana claramente por unos $45.
¿Cuánta VRAM necesito para renderizado 3D?
La suficiente para el fotograma más pesado, porque una escena no puede dividirse entre tarjetas. Menos de 12 GB cubre trabajo de producto y motion graphics; de 12 a 24 GB, la mayoría de tomas de visualización arquitectónica y personajes; de 24 a 32 GB, follaje denso y texturas 8K; y de 32 a 48 GB, VFX con desplazamiento en tiempo de render.
¿Más GPUs hacen el renderizado más rápido?
Casi de forma lineal, porque cada tarjeta renderiza sus propias baldosas o fotogramas y ninguna espera a las demás. La carga de la escena y la construcción de la estructura se pagan una vez por tarjeta, así que los fotogramas cortos escalan peor que los largos. Las tarjetas adicionales nunca añaden memoria: ocho tarjetas de 24 GB no son una tarjeta de 192 GB.
¿Puedo alquilar un nodo de render GPU por una semana?
Sí. Siete días es nuestro plazo más corto: $110 por una RTX 4090, $68 por una A40 de 48 GB, $790 por un nodo 8× RTX 4090. Eso es alrededor de un 20% más por GPU-hora que un mes, y se convierte a plazo mensual sin reprovisionar.
¿Necesito memoria ECC o controladores de estación de trabajo para renderizar?
Normalmente no. La A40, la RTX A6000, la RTX A5000, la L40S y la RTX 6000 Ada tienen memoria ECC, y la A6000, la A5000 y la 6000 Ada ejecutan la rama de controladores de estación de trabajo. Úsalas cuando el pipeline de un estudio esté certificado para ella. En caso contrario, una GeForce RTX 4090 renderiza la misma imagen por menos.
¿Puedo alquilar un servidor de render con Bitcoin y sin identificación?
Sí. Una cuenta es un nombre de usuario y una contraseña, sin correo electrónico, sin número de teléfono y sin documento de identidad. Paga un pedido en BTC, ETH, USDT, USDC, XMR, SOL o LTC y despliega en DFW-1 Dallas, IAD-1 Ashburn o PDX-1 Hillsboro. En funcionamiento desde el 15 de marzo de 2021.

Los detalles del despliegue están en la documentación, los plazos y renovaciones en las FAQ generales, y cada tarjeta, precio y cifra de stock en el catálogo de GPU.

Pon la cola en hardware que conservas durante el mes.

Un nodo de render RTX 4090 en unos noventa segundos, desde $390 al mes o $110 a la semana. Un único pago en cualquiera de siete criptomonedas, sin correo electrónico, sin identificación.

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