GPU Rent HubRendu 3D

Location de serveurs de rendu GPU, à la semaine ou au mois.

GPU Rent Hub loue des serveurs de rendu GPU dédiés pour Blender Cycles, Octane, Redshift et V-Ray à $390 par mois pour une RTX 4090 et $240 par mois pour une A40 48 GB, payables en Bitcoin, Ethereum, USDT, USDC, Monero, Solana ou Litecoin, sans vérification d’identité.

Mis à jour 2026-09-01
265RTX 4090 disponibles sur trois sites
$0.49Par heure GPU sur un nœud 8× 4090
48 GBLa plus grande scène qu’une carte dotée de cœurs RT peut contenir
20 TBTrafic sortant inclus, par instance
01 Définition

Qu’est-ce qu’un serveur de rendu GPU ?

La charge de travail la plus proche d’une ferme de rendu classique, et la logique d’achat n’est pas celle de l’IA.

Un serveur de rendu GPU est une machine dédiée dont les cartes graphiques exécutent le moteur de rendu, louée pour une durée fixe au lieu d’être facturée à l’image. Le moteur de rendu conserve toute la scène dans la VRAM de la carte : la géométrie, la structure d’accélération qui la couvre, chaque texture à la résolution à laquelle elle est échantillonnée, ainsi que le tampon d’image. Une scène ne peut pas être répartie entre deux cartes comme l’est un modèle de langage. Des cartes supplémentaires ajoutent des images par heure, pas de la mémoire.

Pourquoi c’est différent d’un achat pour l’IA

Une pile d’inférence fragmente un modèle de 70B sur quatre cartes, donc les gens recherchent la VRAM totale d’un nœud. Un moteur de rendu n’a pas d’équivalent : soit la scène tient sur la carte, soit elle bascule en mémoire hôte via PCIe, et chaque moteur de rendu est plus lent sur ce chemin.

L’échelle diffère aussi. Les cartes d’entraînement passent leur temps à se parler, c’est pourquoi l’interconnexion domine le prix d’une location de cluster multi-GPU. Les cartes de rendu ne se parlent jamais, donc un châssis PCIe simple suffit.

Les trois nombres qui décident

VRAM
Doit contenir l’image la plus lourde. Non négociable.
Cœurs RT
Utilisés par OptiX dans Cycles, ainsi que par Redshift et Octane. La génération compte plus que le nombre.
Nombre de cartes
Images par heure. Choisissez-le selon la date limite, pas selon la scène.
La bande passante mémoire compte moins ici que pour l’inférence. La lecture des textures et le parcours BVH sont davantage limités par la latence que par la bande passante, c’est pourquoi une A40 à 696 GB/s est une carte de rendu correcte et une mauvaise carte d’inférence.
02 Le tableau

Quel GPU louer pour le rendu 3D ?

Neuf cartes de la flotte possèdent des cœurs RT. Huit méritent une file de rendu, dans l’ordre où nous les recommandons ; la neuvième est la L4, dont les 58 cœurs RT sont derrière 300 GB/s à 72 W.

GPUVRAMCœurs RTMensuelPar heure GPUHebdomadaireEn stock
RTX 4090Ada · 1.01 TB/s · commencez ici24 GB128$390/mo$0.54$110265
RTX 5090Blackwell · 1.79 TB/s32 GB170$540/mo$0.75$155100
RTX A6000Ampere · ECC · pilote workstation48 GB84$290/mo$0.40$8265
A40Ampere · ECC · passif48 GB84$240/mo$0.33$6837
RTX 6000 AdaAda · ECC · pilote workstation48 GB142$460/mo$0.64$13026
L40SAda · ECC · pilote datacenter48 GB142$520/mo$0.72$14874
RTX 3090Ampere · 936 GB/s24 GB82$230/mo$0.32$65186
RTX A5000Ampere · ECC · 230 W24 GB64$190/mo$0.26$5551
Le tarif par heure GPU est le prix mensuel divisé par les 720 heures d’un terme. Le nombre de cœurs RT provient de la fiche technique de la carte, pas d’un benchmark : il indique la largeur et la génération du matériel de ray tracing, pas la vitesse à laquelle votre scène est calculée. Le stock en direct sur DFW-1, IAD-1 et PDX-1 figure dans le catalogue GPU.

Commencez par la RTX 4090. 24 GB, 128 cœurs RT de troisième génération, $390 par mois ou $110 par semaine, 265 disponibles. La plupart des travaux de produit, de motion design, de personnages et d’archviz tiennent dans 24 GB.

Passez à la RTX 5090 lorsque les images ne tiennent plus. $540 achètent 32 GB de GDDR7 à 1.79 TB/s et 170 cœurs RT de quatrième génération, à 575 W ce qui ne vous coûte rien car l’électricité est comprise dans le prix.

Passez à 48 GB quand 32 ne suffisent pas pour contenir la scène. L’A40 à $240 est la moins chère des 48 GB que nous louons, $5 par gigaoctet. La RTX A6000 à $290 est le même silicium Ampere avec un pilote workstation. Toutes deux ont 84 cœurs RT : des choix de mémoire, pas des choix de vitesse.

Payez $460 pour la RTX 6000 Ada afin d’avoir le ray tracing Ada et 48 GB ensemble : 142 cœurs RT, 960 GB/s, ECC, 300 W. La L40S est le même silicium à $520, ce qui vaut le coup si la machine exécute aussi la génération vidéo par IA.

03 Dimensionnement

De combien de VRAM un nœud de rendu a-t-il besoin ?

La scène fixe le plancher. Tout le reste sur la facture est un choix ; ce point ne l’est pas.

Dimensionner une carte de rendu selon le poids de la scène. Moins de 12 GB : plans produit, motion design, intérieurs avec textures 2K. 12 à 24 GB : extérieurs d’archviz avec végétation, travail de personnages avec jeux de textures 4K, la plupart des plans de freelances et de petits studios, donc une RTX 4090. 24 à 32 GB : feuillage dense, plusieurs jeux de textures 8K, volumétriques modérés, donc une RTX 5090. 32 à 48 GB : VFX avec déplacement au rendu, grands caches de volumes, environnements à l’échelle d’une ville, donc une A40, une RTX A6000 ou une RTX 6000 Ada. Au-delà de 48 GB : réduisez le budget de textures, ou acceptez le chemin out-of-core du moteur de rendu et la vitesse qu’il coûte.

Mesurez plutôt que de deviner. Cycles affiche la mémoire maximale à la fin d’un rendu, et Redshift et Octane indiquent la VRAM utilisée. Prenez l’image la plus lourde de la séquence, pas la première, et ajoutez environ 2 GB pour le pilote, le tampon d’image et le débruitage. Entre deux cartes, prenez la plus grande. La mémoire et la bande passante des quinze modèles figurent dans le guide de la VRAM des GPU.

04 Passage à l’échelle

Plus de GPU rendent-ils le rendu plus rapide ?

De manière presque linéaire, ce qui est inhabituel. Chaque carte rend ses propres tuiles ou images et aucune n’attend.

Instance RTX 4090MensuelHeures GPU sur le termePar heure GPU
1 carte$390720$0.54
2 cartes−5% multi-GPU$7411,440$0.51
4 cartes−8% multi-GPU$1,4352,880$0.50
Nœud 8× RTX 4090châssis unique$2,8105,760$0.49
Nœud 8× RTX 4090, une semaine$7901,344$0.59
Le nœud 8× est une seule machine : 64 vCPU, 376 GB de RAM, 2 TB de NVMe local, un port 100G et un VLAN privé inclus, dans les trois régions. Les instances à deux et quatre cartes appliquent la grille de remise multi-GPU au prix de la carte unique.

Quasi linéaire ne veut pas dire linéaire. Chaque carte charge la scène et construit sa propre structure d’accélération, donc un chargement de 90 secondes est payé huit fois, et le débruitage comme l’écriture des fichiers ne passent pas à l’échelle. Pour une animation, donnez à chaque carte des images entières plutôt que des tuiles d’une même image.

Huit cartes de 24 GB sont huit cartes de 24 GB. Elles ne sont pas une carte de 192 GB. Si la scène ne tient pas sur une, elle ne tient pas sur huit.
L’A40, la RTX A6000, la RTX A5000 et la RTX 3090 acceptent un pont NVLink par paires à 112 GB/s. Quelques moteurs de rendu mutualisent la mémoire sur ce pont, la plupart non, et rien ne mutualise sur PCIe. Confirmez-le avant de prévoir une scène de 96 GB sur deux cartes de 48 GB.
05 Exemple concret

Louer un nœud de rendu est-il moins cher qu’une ferme de rendu facturée à l’image ?

Un nœud 8× RTX 4090 coûte $2,810 par mois : 5,760 heures GPU, soit $0.49 par heure GPU. Le reste n’est que de l’arithmétique.

Temps d’image sur une RTX 4090Images par heure de nœudImages par moisCoût par image
4 minutesmotion design, produit12086,400$0.03
8 minutes6043,200$0.07
12 minutesanimation d’archviz typique4028,800$0.10
20 minutes2417,280$0.16
30 minutesplan VFX lourd1611,520$0.24
Suppose que la file n’est jamais vide et que le temps d’image est mesuré sur votre propre scène sur une RTX 4090. C’est une division, pas un benchmark : remplacez par votre propre temps d’image et le tableau se recalcule.

Maintenant, l’autre côté. Les fermes facturent à l’image, à la minute de nœud ou dans leurs propres points. Convertissez le devis en dollars par heure GPU, puis divisez $2,810 par ce chiffre.

Tarif de ferme, équivalent par heure GPUHeures GPU d’équilibresur les 5,760 du nœudCartes occupées, en moyenne
$0.604,68381%6.5 sur 8
$0.903,12254%4.3 sur 8
$1.202,34241%3.3 sur 8
$1.501,87333%2.6 sur 8
Les tarifs de ferme indiqués ici illustrent la fourchette une fois qu’un prix à l’image ou au point est converti en heures GPU. Ce ne sont pas des devis d’un fournisseur nommé, et les niveaux d’upload, de stockage et de priorité d’une ferme n’y figurent pas.

Quand utiliser plutôt une ferme de rendu

Pour un projet court, une ferme est probablement moins chère, et il vaut mieux l’entendre ici que sur une facture. Un plan de 250 images à 12 minutes par image représente 50 heures GPU : environ $45 sur une ferme à $0.90, contre $2,810 ici, parce que vous avez loué le mois.

Le mois gagne quand la file n’est jamais vide : un studio qui rend en continu, une animation en production pendant un trimestre, un lot qui tourne chaque nuit. Le même point d’équilibre pour les cartes seules figure sur location mensuelle ou horaire de GPU.

Si votre moteur de rendu est côté CPU, Corona, Arnold CPU ou V-Ray CPU, nous ne sommes pas le bon prestataire. Une instance RTX 4090 livre 8 vCPU et le nœud 8× en a 64, dimensionnés pour alimenter des cartes graphiques plutôt que pour rendre seuls.
Ne louez pas de H100, de H200 ou de B200 pour le rendu. Elles n’ont pas de cœurs RT, donc OptiX n’a rien à accélérer, et la MI300X n’est pas du tout un périphérique OptiX. Elles coûtent de trois à dix fois le prix de la RTX 4090 et seraient plus lentes pour cet usage.
Deux cas que l’arithmétique ne voit pas : les actifs que vous préféreriez ne pas téléverser vers le stockage d’une ferme, et un pipeline personnalisé qu’aucun outil de soumission de ferme ne prend en charge.
06 Détail matériel

Faut-il de la mémoire ECC et des pilotes workstation pour le rendu ?

Pour certains pipelines oui, pour la plupart non. Voici ce que nos cartes ont, et lesquelles.

01

Mémoire ECC

L’A40, la RTX A6000, la RTX A5000, la L40S et la RTX 6000 Ada disposent de GDDR6 ECC. Cela vaut le coup pour un bake de volumes de 20 heures. Pour une image de six minutes, il suffit de relancer le rendu.

Cartes GeForce : 4090, 5090, 3090. Pas d’ECC.
02

Pilotes workstation

La RTX A6000, la RTX 6000 Ada et la RTX A5000 fonctionnent avec la branche de pilotes professionnels, sur une cadence plus conservatrice. Prenez-les si votre pipeline est certifié pour cette branche.

Pour Cycles, Redshift et Octane, la branche ne change pas l’image.
03

Licences de moteur de rendu

Apportez votre propre licence Octane, Redshift ou V-Ray. Elles comptent par machine ou par GPU, et un nœud loué compte comme une machine que vous possédez.

Aucun serveur de licences n’est présent dans l’image.
04

L’électricité est comprise

Une RTX 5090 de 575 W et une A40 de 300 W coûtent le même prix à exécuter ici, c’est-à-dire rien. Choisissez selon la VRAM et les cœurs RT, pas selon la consommation.

19 MW sur la flotte, 99,97 % de disponibilité.
05

Le stock et où il se trouve

RTX 4090 : 120 à DFW-1, 84 à IAD-1, 61 à PDX-1. RTX A6000 : 34, 20 et 11. A40 : 22, 15 et aucune.

06

Les cartes que vous possédez déjà

Les cartes de rendu vieillissent lentement et conservent leur valeur, donc la colocation est souvent plus avantageuse que la location sur trois ans. Jusqu’à 350 W, c’est $95 par GPU et par mois ; 600 W, c’est $135.

07 Travailler dessus

Comment exécuter Blender ou Redshift sur un nœud de rendu loué ?

Root par SSH, et une console navigateur pour quand c’est SSH qui tombe en panne.

1

Déployez le nœud

Ubuntu 24.04 avec le pilote 570 et CUDA 12.8, ou Debian 12 avec le pilote seul. Root en quatre-vingt-dix secondes.

2

Poussez le projet

rsync via l’entrée non mesurée. 250 GB de NVMe sur une 4090, 500 GB sur les cartes 48 GB, 2 TB sur le nœud.

3

Rendu headless

blender -b avec le périphérique OptiX sélectionné, ou les moteurs de rendu en ligne de commande Redshift et Octane.

4

Récupérez les images

20 TB de sortie inclus, environ 166,000 EXR 4K multicouches à 120 MB. Au-delà, $4 par TB.

Plusieurs nœuds, un seul volume de projet

Un volume réseau à $14 par TB et par mois est adossé à du NVMe, répliqué trois fois dans la région, se connecte à plusieurs instances à la fois et survit à l’instance qui l’a créé. Montez-le sur chaque nœud de rendu et conservez-le à la fin du terme. Un VLAN privé à $25 par mois supprime le saut public entre les nœuds.

Des termes hebdomadaires pour un pic de projet

Une semaine est le terme le plus court que nous vendons : $110 pour une RTX 4090, $130 pour une RTX 6000 Ada, $790 pour le nœud 8×. Environ 20 % de plus par heure GPU qu’un mois, et cela se convertit en terme mensuel sans reprovisionnement.

Le paiement est un seul transfert par commande en BTC, ETH, USDT, USDC, XMR, SOL ou LTC. Un compte se compose d’un nom d’utilisateur et d’un mot de passe : hébergement GPU sans KYC, paiement en crypto.

BTCETHUSDTUSDCXMRSOLLTC
08 Questions

La location de serveurs de rendu GPU, en clair.

Quel GPU est le meilleur pour le rendu Blender ?
La RTX 4090 pour la plupart des travaux : 24 GB, 128 cœurs RT pour OptiX, $390 par mois ou $110 par semaine, 265 disponibles sur nos trois sites. Prenez la RTX 5090 à $540 quand une image a besoin de 32 GB, ou une A40 de 48 GB à $240 quand il en faut plus.
Combien coûte un nœud de rendu GPU par mois ?
Une RTX 4090 coûte $390 par mois, soit $0.54 par heure GPU sur un terme de 720 heures. Un nœud 8× RTX 4090 coûte $2,810, soit $0.49 par heure GPU pour 5,760 heures GPU. L’électricité, une liaison montante 100G, 20 TB de sortie et le NVMe local sont inclus dans ce prix.
Louer un serveur de rendu est-il moins cher qu’une ferme de rendu ?
Seulement au-delà d’environ la moitié de l’utilisation. Face à une ferme qui revient à $0.90 par heure GPU, notre nœud à $2,810 atteint l’équilibre à 3,122 heures GPU par mois, soit environ 4.3 de ses 8 cartes occupées. Pour un seul plan de 250 images, 50 heures GPU de travail, la ferme gagne nettement, autour de $45.
De combien de VRAM ai-je besoin pour le rendu 3D ?
Assez pour l’image la plus lourde, car une scène ne peut pas être répartie entre les cartes. Moins de 12 GB couvre les travaux de produit et de motion design, 12 à 24 GB la plupart des plans d’archviz et de personnages, 24 à 32 GB le feuillage dense et les textures 8K, et 32 à 48 GB les VFX avec déplacement au rendu.
Est-ce que plus de GPU accélèrent le rendu ?
De façon presque linéaire, car chaque carte rend ses propres tuiles ou images et aucune n’attend les autres. Le chargement de la scène et la construction de la structure sont payés une fois par carte, donc les images courtes passent moins bien à l’échelle que les longues. Des cartes supplémentaires n’ajoutent jamais de mémoire : huit cartes de 24 GB ne sont pas une carte de 192 GB.
Puis-je louer un nœud de rendu GPU pour une semaine ?
Oui. Sept jours est notre terme le plus court : $110 pour une RTX 4090, $68 pour une A40 de 48 GB, $790 pour un nœud 8× RTX 4090. Cela représente environ 20 % de plus par heure GPU qu’un mois, et se convertit en terme mensuel sans reprovisionnement.
Ai-je besoin de mémoire ECC ou de pilotes workstation pour le rendu ?
En général non. L’A40, la RTX A6000, la RTX A5000, la L40S et la RTX 6000 Ada ont de la mémoire ECC, et l’A6000, l’A5000 et la 6000 Ada utilisent la branche de pilotes workstation. Prenez-les quand un pipeline de studio est certifié pour cette branche. Sinon, une GeForce RTX 4090 rend la même image pour moins cher.
Puis-je louer un serveur de rendu avec Bitcoin et sans pièce d’identité ?
Oui. Un compte se compose d’un nom d’utilisateur et d’un mot de passe, sans e-mail, sans numéro de téléphone et sans document d’identité. Payez une commande en BTC, ETH, USDT, USDC, XMR, SOL ou LTC et déployez à DFW-1 Dallas, IAD-1 Ashburn ou PDX-1 Hillsboro. En activité depuis 15 mars 2021.

Le détail du déploiement se trouve dans la documentation, les durées et les renouvellements dans la FAQ générale, et chaque carte, prix et nombre en stock sur le catalogue GPU.

Mettez la file sur du matériel que vous gardez pour le mois.

Un nœud de rendu RTX 4090 en environ quatre-vingt-dix secondes, à partir de $390 par mois ou $110 par semaine. Un seul paiement dans l’une des sept cryptomonnaies, sans e-mail, sans pièce d’identité.

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