AI動画生成向けGPU、月額固定料金。
GPU Rent Hubは、AI動画生成向けに専用のNVIDIA RTX 5090 32GBサーバーを月額$540（GPU時間あたり$0.75）で貸し出しており、Bitcoin、Ethereum、USDT、USDC、Monero、Solana、Litecoinで本人確認なしで支払えます。
動画は、生成ワークロードの中で最もメモリを消費し、最も時間のかかるものです。だからこそ、定額契約が従量制を上回るのです。以下がサイジングの計算です。
AI動画生成がGPUに求めるものは何か？
2つのものがあり、それらは同じではありません。実行を保持するのに十分なVRAMと、キューを完了させるのに十分な時間です。
動画モデルは同時に4つのもののためにVRAMを必要とします：モデルの重み、テキストエンコーダー、潜在動画テンソル、そしてそれをデノイズする間に生成されるアクティベーション。潜在表現は、時間圧縮係数で除算したフレームのグリッドで、高さと幅はそれぞれ8で除算されます。そのグリッドの各位置はトランスフォーマーが注目するトークンなので、メモリはフレーム数とピクセル面積に比例して増加し、アテンションの計算量はトークン数のおよそ二乗で増加します。720pの5秒クリップは、少し大きい画像ではありません。1つの720pフレームは160×90の潜在表現で、14,400トークンです。クリップは160×90×21なので、302,400トークンです。これはシーケンス長の21倍で、二乗するとアテンションの計算量は約440倍になります。
最後のVAEデコードは、潜在表現をフル解像度のフレームに展開するため、実行中で最もメモリを消費する時点になることが多いです。ジョブが最後のステップで失敗するときに人々が頼るのがタイルデコードです。
5秒の動画クリップに必要なVRAMはどれくらいか？
まず潜在トークンを数えます。8×空間、4×時間のVAE、16fps、幅1,536のFP16のアクティベーションテンソル1つを仮定します。
| クリップ | 潜在グリッド | トークン | アクティベーションテンソル1つ | 480p比 | アテンション計算量 |
|---|---|---|---|---|---|
| 480p、5秒832 × 480、81フレーム | 104 × 60 × 21 | 131,040 | 0.40 GB | 1.0× | 1.0× |
| 720p、5秒1280 × 720、81フレーム | 160 × 90 × 21 | 302,400 | 0.93 GB | 2.3× | 5.3× |
| 720p、10秒1280 × 720、161フレーム | 160 × 90 × 41 | 590,400 | 1.81 GB | 4.5× | 20× |
| 1080p、5秒1920 × 1088、81フレーム | 240 × 136 × 21 | 685,440 | 2.11 GB | 5.2× | 27× |
次に重みを加える
パラメータ数×パラメータあたりのバイト数。5BモデルはBF16で10GB、FP8で5GBです。14BモデルはBF16で28GB、FP8で14GBです。テキストエンコーダーは3番目の数値で、チェックポイントがそれを決めます。google/t5-v1_1-xxlは全体で11Bパラメータ、BF16で22GBですが、画像および動画ワークフローがロードするエンコーダータワーだけなら4.7Bで、9.4GBです。いずれにせよ、ほぼ全員がそれを一度だけ実行し、デノイズが始まる前に解放するのはそのためです。
その計算がカードを決めます。エンコーダーをオフロードしたFP8の14Bモデルは重みが14GBで、32GBカードには720pのアクティベーションとタイルデコードの余地が残ります。同じモデルをBF16にすると28GBで、何も残りません。
サイジングルール
- 24 GB
- 480p、5秒、FP8重み、エンコーダーオフロード
- 32 GB
- 720p、5秒、FP8、タイルデコード
- 48 GB
- 720p 10秒、または1080p短編、または5BモデルのBF16
- 80 GB
- オフロードなしのBF16の14B、または実際のバッチ
- 141 GB+
- 1プロセスでの長い1080pクリップとマルチクリップバッチ
Wan 2.2およびHunyuan Videoはいくつかのサイズと精度で提供されており、リリース間で変更されます。計算はリリースノートよりも長持ちします。カード容量についてはGPU VRAMガイドをご覧ください。
動画生成にはどのGPUを借りるべきか？
このワークロードに対して推奨する頻度順に並べています。GPU時間あたりの価格は月額を720で割ったものです。
| GPU | VRAM | 帯域幅 | 週額 | 月額 | GPU時間あたり | 在庫 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5090おすすめ：720pクリップ、FP8、1ドルあたり最速のメモリ | 32 GB GDDR7 | 1.79 TB/s | $155 | $540/mo | $0.75 | 100 |
| L40SECCメモリ、FP8、数日単位の実行向け | 48 GB GDDR6 ECC | 864 GB/s | $148 | $520/mo | $0.72 | 74 |
| RTX A6000安価な48GB容量、FP8なし | 48 GB GDDR6 ECC | 768 GB/s | $82 | $290/mo | $0.40 | 65 |
| RTX 6000 AdaFP8とワークステーションドライバを備えた48GB | 48 GB GDDR6 ECC | 960 GB/s | $130 | $460/mo | $0.64 | 26 |
| RTX 4090480pバッチ、フリート最大の在庫 | 24 GB GDDR6X | 1.01 TB/s | $110 | $390/mo | $0.54 | 265 |
| RTX 3090パイプラインをテストする最も安価な方法 | 24 GB GDDR6X | 936 GB/s | $65 | $230/mo | $0.32 | 186 |
| H100 SXMBF16が収まらない場合の80GBとFP8 | 80 GB HBM3 | 3.35 TB/s | $475 | $1,690/mo | $2.35 | 63 |
| H200 SXM1080p、長いクリップ、1プロセスでのバッチ | 141 GB HBM3e | 4.8 TB/s | $640 | $2,290/mo | $3.18 | 19 |
RTX 5090は、借りるドルあたりの帯域幅でこのワークロードに勝ちます。その1.79 TB/sはA100 SXMの2.04 TB/sの88%であり、月額$540（$990に対して）で借りられ、サンプリングは50余りの各ステップで同じテンソルを読み取ります。48GBとECCを備えたL40Sは月額$20安く、10秒クリップ向けに16GB多くの余裕があり、消費電力は350W（575Wに対して）です。$290のRTX A6000は、速度が制約でない場合に48GBを保持する安価な方法です。モデルが80GBまたはHBM速度のFP8を必要とする場合にのみH100 SXMに進んでください。
動画生成に月額契約が適している理由は？
キューが空になることがないからです。1クリップに数分かかり、数千のバッチは数日間実行されます。
自分のパイプラインで1クリップを測定し、それを掛け算してください。720pクリップに6分かかる場合、1枚のカードは1時間に10本、1日に240本、720時間の月で7,200本を生成します。$540の定額なら、クリップあたり$0.075です。
従量制は時間単位で課金され、このワークロードはすべての時間を使います。動画を生成するカードはプロンプトの合間にアイドルになることはなく、次のプロンプトに取り掛かります。そのため、時間課金を魅力的にする稼働率は決して訪れません。当社のRTX 5090は$540でGPU時間あたり$0.75、L40Sは$520で$0.72です。契約はプリエンプトされないため、9日間のレンダーキューが他人の入札によって再起動されることはありません。
5090の1週間は$155で、GPU時間あたり$0.92、23%のプレミアムです。パイプラインを検証するために使い、その後再プロビジョニングなしで変換してください。完全な損益分岐点の計算は月額と時間単位のGPUレンタルをご覧ください。
| RTX 5090、1枚 | 価格 | GPU時間あたり |
|---|---|---|
| 1週間168時間 | $155 | $0.92 |
| 1ヶ月720時間 | $540 | $0.75 |
| 3ヶ月前払い−5% | $1,539 | $0.71 |
| 6ヶ月前払い−10% | $2,916 | $0.68 |
動画の出力はどこへ行くのか？
フレームは大きく、実行はそれを移動するよりも速く生成します。ストレージとエグレスはこのワークロードの一部であり、脚注ではありません。
ローカルNVMe
RTX 5090、L40S、RTX A6000では500GB、RTX 4090では250GB、H100 SXMでは2TB、B200ではカードあたり3TB（8ウェイベースボードで出荷されるため2枚単位で販売）。8ウェイHGXノードは16TB、8× B200ノードは24TBを搭載し、PCIeノードの2～4TBに対抗します。LUKS2でインスタンスごとに暗号化。
ネットワークボリューム
NVMeベース、リージョン内で三重レプリケーション、複数のインスタンスに同時に接続可能で、インスタンス解放後も保持されます。完成したライブラリが置かれる場所です。
アウトバウンド帯域幅
インスタンスごとに月20TBが含まれ、その後はTBあたり$4で、帯域制限はありません。8 Mbit/sの5秒720pクリップは5MBなので、20TBは約400万クリップの配信に相当します。
エンコード用CPUコア
RTX 5090では12 vCPUと62GB RAM、L40Sでは16 vCPUと94GB、H100 SXMでは20 vCPUと251GB。サンプラーの横でffmpegを実行するのに十分です。
作業セットはローカルNVMeに置き、ボックスから出る前にエンコードしてください。PNGシーケンスをネットワークボリュームに書き込み、生のまま引き出すと、$540のカードが帯域幅の問題になります。ボリュームの接続はドキュメントに記載されています。
動画生成は複数のGPUでスケールするか？
1つのクリップ内では、うまくいきません。キュー全体では、完璧にスケールします。その違いがどのノードを借りるかを決めます。
| ノード | 週額 | 月額 | GPU時間あたり | ホスト | NVMe |
|---|---|---|---|---|---|
| 8× RTX 5090PCIe Gen5 ピアツーピア | $1,120 | $3,890/mo | $0.68 | 96 vCPU · 496 GB | 4 TB |
| 8× L40SPCIe Gen4 ピアツーピア | $1,070 | $3,740/mo | $0.65 | 128 vCPU · 752 GB | 4 TB |
| 8× RTX 4090PCIe Gen4 ピアツーピア | $790 | $2,810/mo | $0.49 | 64 vCPU · 376 GB | 2 TB |
| 8× H100 SXMNVSwitch · 900 GB/s | $3,420 | $12,170/mo | $2.11 | 160 vCPU · 2 TB | 16 TB |
ほとんどの動画パイプラインでは、カードごとに1クリップ、8つを同時に処理するのが正しいパターンです。PCIeノードには、30万トークンのシーケンスをカード間で分割する高速パスがないためです。だからこそ、GPU時間あたり$0.68の8× RTX 5090ノードは、$2.11のH100ノードよりも優れたレンダーファームになります。1つのクリップ内でのパイプラインパラレリズムは、モデルがどの単一カードにも収まらない場合にのみ必要で、NVSwitchが必要です。つまり8× H100 SXMノードです。
動画用に月額GPUを借りるべきでないのはいつか？
私たちが間違った答えになる3つのケースを、どうせ知ることになるから率直に書きます。
週に40クリップを生成するなら、時間単位のプロバイダーを使ってください。40クリップ×6分は実際の作業時間4時間で、当社の最短契約は$155の7日間です。それは実際に使用するGPU時間1時間あたり$38.75で、従量制の例示$0.60と比べると割高です。契約はキューが深い場合にのみ元が取れます。
出荷するものに24GBで十分なら、32GBを借りないでください。$390のRTX 4090または$230のRTX 3090で480pの作業を1ヶ月間実行でき、差額で2枚目のカードが買えます。実行を測定する前にサイズを上げることが、ここで過剰に支払う原因です。
また、マネージド動画APIが欲しいのであれば、当社はそれを販売していません。ベアマシン、ドライバー、選択したカード、rootが手に入ります。テンプレートにはComfyUIとCUDA 12.8を備えたPyTorch 2.7が含まれますが、パイプラインとキューはあなたが実行するものです。
次の場合は契約を選ぶ
キューが数日間続く、エンドポイントが一晩中応答する、エグレスが実際の経費項目になるほど出力を出荷する、または本人確認なしで暗号資産で支払いたい場合。テンソルが重いだけで、Stable Diffusion向けGPUレンタルと同じ理由です。
AI動画生成向けGPU、率直に答えます。
AI動画生成にはどのGPUが必要ですか？
720pクリップに動画モデルはどれだけのVRAMを必要としますか？
長いクリップは、長い画像バッチよりもなぜはるかに多くのメモリを消費するのですか？
動画生成では、月額GPUレンタルは時間単位より安いですか？
1枚のGPUは1ヶ月に何クリップ生成できますか？
AI動画の出力にはどのくらいのストレージが必要ですか？
生成した動画を検査しますか？
KYCなしで動画生成用にGPUを借りられますか？
支払いと確認時間については暗号資産支払いの仕組み、サイトのレイテンシとキャリアについてはデータセンターページ、ライブのフリート状態についてはステータスページをご覧ください。
今日の午後に始まるレンダーキュー。
現在DFW-1 ダラス、IAD-1 アシュバーン、PDX-1 ヒルズボロで100台のRTX 5090と74台のL40Sが空いています。約90秒でroot、本人確認なし。