GPU Rent HubAI 비디오용 GPU

AI 비디오 생성을 위한 GPU, 월 단위 요금.

GPU Rent Hub는 AI 비디오 생성을 위한 전용 NVIDIA RTX 5090 32GB 서버를 월 $540, 즉 GPU 시간당 $0.75에 임대하며, 신원 확인 없이 Bitcoin, Ethereum, USDT, USDC, Monero, Solana 또는 Litecoin으로 결제합니다.

비디오는 가장 많은 메모리와 시간을 요구하는 생성 워크로드입니다. 바로 그 때문에 정액제가 사용량 과금보다 유리합니다. 다음은 규모 산정 계산입니다.

업데이트 2026-09-01

$0.75RTX 5090, 월 기준 GPU 시간당

302,400720p 5초 클립의 잠재 토큰

3 TBB200 카드당 로컬 NVMe, 한 번에 카드 2개 단위 판매

20 TB인스턴스당 포함 아웃바운드

01 정의

AI 비디오 생성에는 GPU에서 무엇이 필요한가?

두 가지가 필요한데, 서로 다릅니다. 실행을 담을 충분한 VRAM과 대기열을 끝낼 충분한 시간입니다.

비디오 모델은 한 번에 네 가지를 위해 VRAM이 필요합니다: 모델 가중치, 텍스트 인코더, 잠재 비디오 텐서, 그리고 이를 디노이징하는 동안 생성되는 활성화입니다. 잠재 텐서는 시간 압축 계수로 나눈 프레임 격자에 높이와 너비를 각각 8로 나눈 값을 곱한 것입니다. 이 격자의 모든 위치는 트랜스포머가 어텐션하는 토큰이므로, 메모리는 프레임 수와 픽셀 면적에 따라 선형으로 늘어나고 어텐션 작업은 토큰 수의 대략 제곱으로 늘어납니다. 720p 5초 클립은 단지 조금 더 큰 이미지가 아닙니다. 720p 프레임 하나는 160 x 90 잠재, 즉 14,400개 토큰이고 클립은 160 x 90 x 21이므로 302,400개 토큰입니다. 이는 시퀀스 길이의 21배이고, 제곱으로 따지면 어텐션 작업은 약 440배입니다.

마지막 VAE 디코드는 잠재를 다시 전체 해상도 프레임으로 확장하기 때문에 실행 중 메모리 사용이 가장 높은 지점이 되는 경우가 많습니다. 타일 디코딩은 작업이 마지막 단계에서 죽을 때 사람들이 찾는 방법입니다.

02 첫 번째 비용

5초 비디오 클립에는 VRAM이 얼마나 필요한가?

먼저 잠재 토큰을 세십시오. 8× 공간, 4× 시간 VAE, 16fps, FP16에서 폭 1,536의 활성화 텐서 하나를 가정합니다.

클립	잠재 격자	토큰	활성화 텐서 1개	480p 대비	어텐션 작업
480p, 5초832 × 480, 81프레임	104 × 60 × 21	131,040	0.40 GB	1.0×	1.0×
720p, 5초1280 × 720, 81프레임	160 × 90 × 21	302,400	0.93 GB	2.3×	5.3×
720p, 10초1280 × 720, 161프레임	160 × 90 × 41	590,400	1.81 GB	4.5×	20×
1080p, 5초1920 × 1088, 81프레임	240 × 136 × 21	685,440	2.11 GB	5.2×	27×

어텐션 작업은 토큰 비율의 제곱으로, 이는 측정된 런타임이 아니라 비용의 형태입니다. 실제 수치는 어텐션 구현, 스텝 수, 모델의 윈도우 어텐션 사용 여부에 따라 달라집니다.

그다음 가중치를 더합니다

파라미터 수에 파라미터당 바이트 수를 곱합니다. 5B 모델은 BF16에서 10GB, FP8에서 5GB입니다. 14B 모델은 BF16에서 28GB, FP8에서 14GB입니다. 텍스트 인코더가 세 번째 숫자이고 체크포인트가 이를 결정합니다. google/t5-v1_1-xxl은 전체 11B 파라미터, BF16에서 22GB지만, 이미지 및 비디오 워크플로가 로드하는 인코더 타워만은 4.7B이므로 9.4GB입니다. 어느 쪽이든 거의 모든 사람이 이를 한 번 실행한 뒤 디노이징이 시작되기 전에 해제하는 이유입니다.

이 계산이 카드를 결정합니다. 인코더를 오프로드한 FP8 14B 모델은 가중치가 14GB이므로 32GB 카드에 720p 활성화와 타일 디코드를 위한 공간이 남습니다. 같은 모델을 BF16으로 쓰면 28GB라 남는 공간이 없습니다.

규모 산정 규칙

24 GB: 480p, 5초, FP8 가중치, 인코더 오프로드
32 GB: 720p, 5초, FP8, 타일 디코드
48 GB: 720p 10초, 짧은 1080p, 또는 5B 모델 BF16
80 GB: 오프로딩 없는 BF16 14B, 또는 실제 배치
141 GB+: 긴 1080p 클립과 한 프로세스에서의 다중 클립 배치

Wan 2.2와 Hunyuan Video는 여러 크기와 정밀도로 제공되며, 이는 릴리스마다 바뀝니다. 계산은 릴리스 노트보다 오래갑니다. 카드 용량은 GPU VRAM 가이드에서 확인하세요.

03 카드

비디오 생성에는 어떤 GPU를 임대해야 하나요?

이 워크로드에 권장하는 빈도순으로 정렬했습니다. GPU 시간당 요금은 월 가격을 720으로 나눈 값입니다.

GPU	VRAM	대역폭	주간	월간	GPU 시간당	재고
RTX 5090추천: 720p 클립, FP8, 달러당 메모리 대역폭 최고	32 GB GDDR7	1.79 TB/s	$155	$540/월	$0.75	100
L40SECC 메모리, FP8, 며칠 단위 실행용	48 GB GDDR6 ECC	864 GB/s	$148	$520/월	$0.72	74
RTX A6000저렴한 48GB 용량, FP8 미지원	48 GB GDDR6 ECC	768 GB/s	$82	$290/월	$0.40	65
RTX 6000 AdaFP8 및 워크스테이션 드라이버 지원 48GB	48 GB GDDR6 ECC	960 GB/s	$130	$460/월	$0.64	26
RTX 4090480p 배치, 전 fleet 중 최대 재고	24 GB GDDR6X	1.01 TB/s	$110	$390/월	$0.54	265
RTX 3090파이프라인 테스트에 가장 저렴한 방법	24 GB GDDR6X	936 GB/s	$65	$230/월	$0.32	186
H100 SXMBF16이 맞지 않을 때 80GB와 FP8	80 GB HBM3	3.35 TB/s	$475	$1,690/월	$2.35	63
H200 SXM1080p, 긴 클립, 한 프로세스 배치	141 GB HBM3e	4.8 TB/s	$640	$2,290/월	$3.18	19

재고는 지금 DFW-1, IAD-1, PDX-1에서 바로 사용 가능한 카드 수입니다. 가격은 세 지역 모두 동일합니다. 15개 모델 전체 사양은 GPU 카탈로그에서 확인하세요.

RTX 5090은 임대 비용 대비 대역폭에서 이 워크로드에 가장 유리합니다. 1.79TB/s는 A100 SXM의 2.04TB/s 대비 88%인데, 월 $540로 $990보다 저렴하며, 샘플링은 50여 스텝마다 같은 텐서를 읽습니다. 48GB 및 ECC를 갖춘 L40S는 월 $20 저렴하고 10초 클립을 위한 여유 용량이 16GB 더 많으며 전력은 575W 대비 350W입니다. $290의 RTX A6000은 속도가 제약이 아닐 때 48GB를 확보하는 저렴한 방법입니다. 모델이 80GB나 HBM 속도의 FP8을 요구할 때만 H100 SXM으로 가십시오.

04 두 번째 비용

비디오 생성에는 왜 월 단위 약정이 적합한가요?

대기열이 결코 비어 있지 않기 때문입니다. 클립 하나는 몇 분이 걸리고 수천 개 묶음은 며칠이 걸립니다.

자신의 파이프라인에서 클립 하나를 측정한 다음 곱하십시오. 720p 클립 하나가 6분 걸린다면 카드 하나는 시간당 10개, 하루 240개, 720시간 월 기준 7,200개를 생산합니다. 월 $540 정액이면 클립당 $0.075입니다.

사용량 과금은 시간 단위로 청구하는데 이 워크로드는 그 시간을 전부 사용합니다. 비디오를 생성하는 카드는 프롬프트 사이에 유휴 상태가 아니라 바로 다음 프롬프트로 넘어가므로 시간제 과금이 매력적이게 만드는 활용률이 애초에 발생하지 않습니다. 월 $540의 RTX 5090은 GPU 시간당 $0.75이고 $520의 L40S는 $0.72입니다. 약정은 선점될 수 없으므로 9일 렌더링 대기열이 다른 사람의 입찰로 재시작되지도 않습니다.

5090은 1주에 $155이며 GPU 시간당 $0.92로 23% 프리미엄입니다. 파이프라인을 검증하는 데 사용하고 재프로비저닝 없이 전환하십시오. 전체 손익분기 계산은 월간 vs 시간제 GPU 임대에서 확인하세요.

RTX 5090, 카드 1개	가격	GPU 시간당
1주168시간	$155	$0.92
1개월720시간	$540	$0.75
3개월 선불−5%	$1,539	$0.71
6개월 선불−10%	$2,916	$0.68

선불 할인은 다중 GPU 할인과 중복 적용됩니다. 카드 2개 5%, 4개 8%, 8개 10%. 약정 조건은 가격 페이지에서 확인하세요.

갱신 주문은 약정 종료 24시간 전에 같은 가격으로 생성됩니다. BTC, ETH, USDT, USDC, XMR, SOL, LTC로 지불하거나 3개월 또는 6개월 약정을 미리 구매하면 렌더링 대기열이 결제 창을 만날 일이 아예 없습니다.

05 카드 주변

비디오 출력은 어디로 가나요?

프레임은 크고, 실행은 이를 옮기는 속도보다 빠르게 만들어냅니다. 스토리지와 아웃바운드 전송은 이 워크로드의 일부이지 각주가 아닙니다.

로컬 NVMe

RTX 5090, L40S, RTX A6000에는 500GB, RTX 4090에는 250GB, H100 SXM에는 2TB, B200에는 카드당 3TB입니다. B200은 8-way 베이스보드로 출하되므로 한 번에 카드 2개 단위로 판매됩니다. 8-way HGX 노드는 16TB, 8× B200 노드는 24TB를 제공하며 PCIe 노드는 2~4TB입니다. 인스턴스별로 LUKS2로 암호화됩니다.

추가 로컬 NVMe 월 $9/TB, 노드당 최대 30TB

네트워크 볼륨

NVMe 기반, 지역 내 삼중 복제, 여러 인스턴스에 동시에 연결할 수 있고 인스턴스 해제 후에도 유지됩니다. 완성된 라이브러리가 머무는 곳입니다.

월 $14/TB, 스냅샷 월 $6/TB

아웃바운드 대역폭

인스턴스당 월 20TB가 포함되고 이후 TB당 $4이며 속도 제한이 없습니다. 8Mbit/s 기준 5초 720p 클립은 5MB이므로 20TB는 약 400만 개 클립을 전송할 수 있는 양입니다.

인바운드는 과금 없음

인코딩용 CPU 코어

RTX 5090에는 vCPU 12개와 RAM 62GB, L40S에는 vCPU 16개와 94GB, H100 SXM에는 vCPU 20개와 251GB가 있습니다. 샘플러와 함께 ffmpeg를 실행하기에 충분합니다.

720p 81프레임 클립은 raw RGB 기준 224MB입니다

작업 세트는 로컬 NVMe에 두고 박스를 떠나기 전에 인코딩하십시오. PNG 시퀀스를 네트워크 볼륨에 기록하고 원본 그대로 내려받으면 $540 카드가 대역폭 문제가 됩니다. 볼륨 연결은 문서에서 다룹니다.

우리는 당신이 생성하는 것을 보지 않습니다. 인스턴스는 루트 액세스 권한이 있는 단일 테넌트 베어메탈이고 게스트 안에 에이전트가 없으며, 호스트는 전력 소비, 온도, 팬 속도, 포트 바이트, 헬스 프로브만 보고합니다. NVMe 키는 약정이 끝나면 폐기됩니다. 누군가 물을 때 그 의미는 KYC 없는 GPU 호스팅에 정리되어 있습니다. KYC 없는 GPU 호스팅을 참조하십시오.

06 한 번에 8개

비디오 생성은 여러 GPU로 확장되나요?

클립 하나 안에서는 잘 안 됩니다. 대기열 전체에서는 완벽하게 됩니다. 그 차이가 어떤 노드를 임대할지 결정합니다.

노드	주간	월간	GPU 시간당	호스트	NVMe
8× RTX 5090PCIe Gen5 피어투피어	$1,120	$3,890/월	$0.68	96 vCPU · 496 GB	4 TB
8× L40SPCIe Gen4 피어투피어	$1,070	$3,740/월	$0.65	128 vCPU · 752 GB	4 TB
8× RTX 4090PCIe Gen4 피어투피어	$790	$2,810/월	$0.49	64 vCPU · 376 GB	2 TB
8× H100 SXMNVSwitch · 900 GB/s	$3,420	$12,170/월	$2.11	160 vCPU · 2 TB	16 TB

GPU 시간당은 월 노드 가격을 5,760 GPU 시간으로 나눈 값입니다. 8-way 노드에는 프라이빗 VLAN이 포함됩니다. 사이트별 노드 가용성은 다중 GPU 클러스터 임대 페이지에서 확인하세요.

대부분의 비디오 파이프라인에서 올바른 패턴은 카드당 클립 하나와 동시에 8개를 돌리는 것입니다. PCIe 노드에는 30만 토큰 시퀀스 하나를 여러 카드로 나누는 빠른 경로가 없기 때문입니다. 그래서 GPU 시간당 $0.68의 8× RTX 5090 노드가 $2.11 H100 노드보다 나은 렌더 팜입니다. 클립 하나 안에서의 파이프라인 병렬화는 어떤 단일 카드에도 모델이 맞지 않을 때만 필요하며 NVSwitch를 요구합니다. 즉 8× H100 SXM 노드가 필요합니다.

07 솔직한 한계

비디오용 월간 GPU를 임대하지 말아야 할 때는 언제인가요?

어차피 알게 될 것이므로 솔직하게 적은, 우리가 틀린 답인 세 가지 경우입니다.

일주일에 클립 40개를 생성한다면 시간제 제공업체를 이용하십시오. 클립 40개에 6분이면 실제 작업은 4시간이고, 우리의 최단 약정은 7일 $155입니다. 실제 사용한 GPU 시간당 $38.75인 반면, 시간제 요금은 예시로 $0.60입니다. 약정은 대기열이 깊을 때만 값을 합니다.

출시하는 작업에 24GB로 충분하다면 32GB를 임대하지 마십시오. $390의 RTX 4090이나 $230의 RTX 3090은 한 달 내내 480p 작업을 돌릴 수 있고, 그 차액으로 카드를 하나 더 구입할 수 있습니다. 실행을 측정하기 전에 규모를 키우는 것이 여기서 사람들이 과하게 지불하는 방식입니다.

그리고 관리형 비디오 API를 원한다면 우리는 그런 것을 판매하지 않습니다. 베어 머신, 드라이버, 선택한 카드, 루트 권한을 받게 됩니다. 템플릿에는 ComfyUI와 CUDA 12.8 기반 PyTorch 2.7이 포함되지만 파이프라인과 대기열은 당신이 운영해야 합니다.

9일째에 렌더링 대기열이 비면 약정은 환불되지 않으므로 계획한 대기열이 아니라 현재 가진 대기열에 맞춰 약정을 정하십시오. 그 위험의 나머지는 월간 vs 시간제 GPU 임대에 정리되어 있습니다.

다음 경우 약정을 선택하세요

대기열이 며칠 동안 돌아가거나, 엔드포인트가 밤새 응답하거나, 아웃바운드 전송이 실제 비용 항목이 될 만큼 많은 출력을 내보내거나, 신원 확인 없이 암호화폐로 지불하고 싶을 때입니다. Stable Diffusion용 GPU 임대와 같은 이유이고 텐서만 더 무겁습니다.

BTCETHUSDTUSDCXMRSOLLTC

08 질문

AI 비디오 생성을 위한 GPU, 솔직하게 묻습니다.

AI 비디오 생성에는 어떤 GPU가 필요한가요?

약 5초 길이의 720p 클립에는 32GB 카드가 필요합니다. 우리 추천은 월 $540인 RTX 5090으로, GPU 시간당 $0.75이고 1.79TB/s 메모리 대역폭을 갖습니다. 10초 클립, 1080p, ECC 메모리가 필요하면 48GB를 갖춘 월 $520의 L40S로 옮기십시오. 더 작은 카드에 가중치가 맞지 않을 때만 80GB로 가십시오.

720p 클립에 비디오 모델은 VRAM이 얼마나 필요한가요?

네 숫자를 더하십시오. 가중치용 파라미터 수 × 파라미터당 바이트 수, 오프로드하지 않는다면 텍스트 인코더에 대한 같은 계산, 잠재 토큰 수에 대한 몇 GB의 활성화, 그리고 VAE 디코드 피크입니다. FP8 14B 모델은 가중치가 14GB이므로 32GB에 720p 5초 실행과 타일 디코드를 위한 공간을 남기고 맞습니다. BF16에서는 28GB라 맞지 않습니다.

더 긴 클립이 더 긴 이미지 배치보다 메모리가 훨씬 더 많이 드는 이유는 무엇인가요?

프레임이 하나의 시퀀스에서 토큰이 되기 때문입니다. 16fps 720p 5초 클립은 160 x 90 x 21 잠재 격자, 즉 302,400개 토큰입니다. 10초는 시간 축이 두 배가 되어 590,400개 토큰이 됩니다. 메모리는 토큰 수에 따라 늘고 어텐션 작업은 대략 그 제곱으로 늘어나므로, 10초는 480p 5초 클립보다 어텐션 작업이 약 20배입니다.

비디오 생성에는 월간 GPU 임대가 시간제보다 저렴한가요?

결코 비지 않는 대기열이라면 그렇습니다. 월 $540 정액인 RTX 5090은 720시간 기준 GPU 시간당 $0.75이고, 비디오 파이프라인은 다음 프롬프트가 항상 기다리고 있어 거의 완전 가동에 가깝게 돕니다. 믿기 전에 카드 자체 계산을 해보십시오. $540은 시간제 예시 $0.60과 비교하면 900시간에서 손익분기인데, 720시간 월로는 절대 도달하지 못합니다. 가격만 보면 이 카드는 시간제가 이기므로, 여기서 약정이 사는 것은 대기열이 결코 밀려나지 않고 용량을 기다리지 않는다는 점입니다. 일반 손익분기 표는 월간 vs 시간제 페이지에 있습니다.

GPU 하나로 한 달에 클립을 몇 개 생성할 수 있나요?

클립 하나를 측정한 다음 720시간으로 곱하십시오. 클립당 6분이면 시간당 10개, 하루 240개, 한 달 7,200개이며 $540 기준 개당 $0.075입니다. 클립당 20분이면 한 달 2,160개이고 개당 $0.25입니다. 카드 가격은 변하지 않으므로 클립당 비용은 전적으로 샘플러 설정의 함수입니다.

AI 비디오 출력에는 스토리지가 얼마나 필요한가요?

모든 인스턴스에 로컬 NVMe가 포함됩니다. RTX 4090 250GB부터 RTX 5090 및 L40S 500GB, H100 SXM 2TB, B200 카드당 3TB이며 B200은 한 번에 카드 2개 단위로 판매됩니다. 8-way HGX 노드는 16TB, 8× B200 노드는 24TB를 제공합니다. 로컬 NVMe는 월 TB당 $9, 인스턴스가 사라져도 유지되는 네트워크 볼륨은 TB당 $14에 추가할 수 있습니다. 아웃바운드는 20TB 무료이고 이후 TB당 $4입니다.

제가 생성한 비디오를 검사하나요?

아니요, 그리고 그럴 수 있게 하는 어떤 것도 보유하지 않습니다. 인스턴스는 루트 액세스 권한이 있는 단일 테넌트 베어메탈이고, 운영체제 안에서 에이전트가 실행되지 않으며, 로컬 디스크는 호스트 TPM에 보관된 키로 LUKS2 암호화되고 해제 시 폐기됩니다. 호스트는 전력, 온도, 팬 속도, 포트 바이트, 헬스 프로브만 보고합니다. 그 외에는 경계를 넘지 않습니다.

KYC 없이 비디오 생성용 GPU를 임대할 수 있나요?

네. 계정은 사용자 이름과 비밀번호뿐입니다. 이메일 주소, 전화번호, 신분증, 카드가 필요 없습니다. 결제는 Bitcoin, Ethereum, USDT, USDC, Monero, Solana 또는 Litecoin으로 하기 때문입니다. 한 번에 한 대씩 지불하고, 돌려받을 금액이 있으면 보낸 코인으로 지급됩니다. GPU Rent Hub Compute LLC는 2021년 3월 15일부터 이렇게 운영해 왔습니다.

결제 및 확인 시간은 암호화폐 결제 작동 방식, 사이트 지연 시간과 캐리어는 데이터센터 페이지, 실시간 fleet 상태는 상태 페이지에서 확인하세요.

오늘 오후에 시작되는 렌더링 대기열.

현재 DFW-1 Dallas, IAD-1 Ashburn, PDX-1 Hillsboro에 RTX 5090 100개와 L40S 74개가 바로 사용 가능합니다. 약 90초 만에 루트 권한, 신원 확인 없음.

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