GPU для генерации видео ИИ, цена за месяц.
GPU Rent Hub сдаёт в аренду выделенные серверы NVIDIA RTX 5090 32GB для генерации видео ИИ за $540 в месяц, что составляет $0.75 за GPU-час, с оплатой в Bitcoin, Ethereum, USDT, USDC, Monero, Solana или Litecoin без проверки личности.
Видео — самый требовательный к памяти и самый требовательный ко времени генеративный workload, поэтому именно фиксированный срок, а не счётчик, выгоден. Вот арифметика расчёта.
Что нужно генерации видео ИИ от GPU?
Две вещи, и это не одно и то же: достаточно VRAM, чтобы вместить прогон, и достаточно часов, чтобы завершить очередь.
Видеомодели нужна VRAM для четырёх вещей одновременно: веса модели, текстовый кодировщик, латентный видеотензор и активации, возникающие при его денойзинге. Латент — это сетка кадров, делённая на коэффициент временного сжатия, умноженная на высоту и ширину, каждое делённое на 8. Каждая позиция в этой сетке — токен, на который трансформер обращает внимание, поэтому память растёт линейно с числом кадров и площадью пикселей, а работа внимания растёт примерно с квадратом числа токенов. Пятисекундный клип в 720p — это не слегка увеличенное изображение. Один кадр 720p — это латент 160 на 90, 14 400 токенов; клип — 160 на 90 на 21, то есть 302 400 токенов. Это в двадцать один раз больше длины последовательности и, по квадрату, примерно в 440 раз больше работы внимания.
Декодирование VAE в конце часто является пиковой точкой по памяти, потому что оно разворачивает латент обратно в кадры полного разрешения. Плиточное декодирование — это то, к чему прибегают, когда задача падает на последнем шаге.
Сколько VRAM нужно пятисекундному видеоклипу?
Сначала посчитайте латентные токены. Предполагается 8× пространственный и 4× временной VAE, 16 кадров в секунду и один тензор активаций шириной 1 536 в FP16.
| Клип | Латентная сетка | Токены | Один тензор активаций | против 480p | Работа внимания |
|---|---|---|---|---|---|
| 480p, 5 с832 × 480, 81 кадр | 104 × 60 × 21 | 131 040 | 0.40 GB | 1.0× | 1.0× |
| 720p, 5 с1280 × 720, 81 кадр | 160 × 90 × 21 | 302 400 | 0.93 GB | 2.3× | 5.3× |
| 720p, 10 с1280 × 720, 161 кадр | 160 × 90 × 41 | 590 400 | 1.81 GB | 4.5× | 20× |
| 1080p, 5 с1920 × 1088, 81 кадр | 240 × 136 × 21 | 685 440 | 2.11 GB | 5.2× | 27× |
Затем добавьте веса
Параметры, умноженные на байты на параметр. Модель 5B — это 10 GB в BF16 и 5 GB в FP8. Модель 14B — это 28 GB в BF16 и 14 GB в FP8. Текстовый кодировщик — третье число, и его определяет контрольная точка: google/t5-v1_1-xxl — это 11B параметров целиком, 22 GB в BF16, но только башня кодировщика, которую загружают рабочие процессы изображений и видео, составляет 4,7B, то есть 9,4 GB. В любом случае именно поэтому почти все запускают его один раз и освобождают перед началом денойзинга.
Эта арифметика определяет карту. Модель 14B в FP8 с выгруженным кодировщиком — это 14 GB весов, что оставляет 32 GB карте место для активаций 720p и плиточного декодирования. Та же модель в BF16 — это 28 GB и не оставляет ничего.
Правило подбора размера
- 24 GB
- 480p, 5 с, веса FP8, кодировщик выгружен
- 32 GB
- 720p, 5 с, FP8, плиточное декодирование
- 48 GB
- 720p при 10 с, или короткий 1080p, или BF16 на модели 5B
- 80 GB
- 14B в BF16 без выгрузки, или настоящий батч
- 141 GB+
- Длинные клипы 1080p и батчи из нескольких клипов в одном процессе
Wan 2.2 и Hunyuan Video поставляются в нескольких размерах и точностях, и они меняются между релизами. Арифметика переживает заметки о релизах. Ёмкость карт в руководстве по VRAM GPU.
Какой GPU арендовать для генерации видео?
Отсортировано по частоте рекомендаций для этой нагрузки. Цена за GPU-час равна месячной цене, делённой на 720.
| GPU | VRAM | Пропускная способность | Неделя | Месяц | За GPU-час | Наличие |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5090Выбор: клипы 720p, FP8, самая быстрая память за доллар | 32 GB GDDR7 | 1.79 TB/s | $155 | $540/mo | $0.75 | 100 |
| L40SПамять ECC, FP8, для прогонов, измеряемых днями | 48 GB GDDR6 ECC | 864 GB/s | $148 | $520/mo | $0.72 | 74 |
| RTX A6000Дешёвая ёмкость 48 GB, без FP8 | 48 GB GDDR6 ECC | 768 GB/s | $82 | $290/mo | $0.40 | 65 |
| RTX 6000 Ada48 GB с FP8 и драйверами рабочей станции | 48 GB GDDR6 ECC | 960 GB/s | $130 | $460/mo | $0.64 | 26 |
| RTX 4090Батчи 480p, самый большой запас во флоте | 24 GB GDDR6X | 1.01 TB/s | $110 | $390/mo | $0.54 | 265 |
| RTX 3090Самый дешёвый способ протестировать пайплайн | 24 GB GDDR6X | 936 GB/s | $65 | $230/mo | $0.32 | 186 |
| H100 SXM80 GB и FP8, когда BF16 не помещается | 80 GB HBM3 | 3.35 TB/s | $475 | $1 690/mo | $2.35 | 63 |
| H200 SXM1080p, длинные клипы, батчи в одном процессе | 141 GB HBM3e | 4.8 TB/s | $640 | $2 290/mo | $3.18 | 19 |
RTX 5090 выигрывает эту нагрузку по пропускной способности на арендованный доллар. Его 1.79 TB/s — это 88% от 2.04 TB/s у A100 SXM, а аренда стоит $540 в месяц против $990, при этом сэмплирование читает одни и те же тензоры на каждом из его пятидесяти с лишним шагов. L40S с 48 GB и ECC стоит на $20 в месяц меньше, даёт на 16 GB больше запаса для десятисекундных клипов и потребляет 350 W против 575 W. RTX A6000 за $290 — дешёвый способ иметь 48 GB, когда скорость не является ограничением. Переходите на H100 SXM только тогда, когда модели нужны 80 GB или FP8 на скорости HBM.
Почему помесячный срок — правильная форма для генерации видео?
Потому что очередь никогда не пуста. Один клип занимает минуты, а батч из нескольких тысяч выполняется днями.
Измерьте один клип в собственном пайплайне, затем умножьте. Если клип 720p занимает шесть минут, одна карта производит 10 в час, 240 в день и 7 200 за 720-часовой месяц. При фиксированных $540 это $0.075 за клип.
Счётчик берёт плату за часы, а эта нагрузка использует их все. Карта, генерирующая видео, не простаивает между промптами, она на следующем промпте, поэтому утилизация, которая делает почасовую оплату привлекательной, никогда не наступает. Наш RTX 5090 за $540 — это $0.75 за GPU-час, а наш L40S за $520 — $0.72. Срок также не может быть вытеснен, поэтому очередь рендеринга на девять дней никогда не перезапускается чьей-то ставкой.
Неделя стоит $155 на 5090, что составляет $0.92 за GPU-час, наценка 23%. Используйте её, чтобы проверить пайплайн, затем переведите без пересоздания. Полная арифметика безубыточности на сравнении помесячной и почасовой аренды GPU.
| RTX 5090, одна карта | Цена | За GPU-час |
|---|---|---|
| 1 неделя168 часов | $155 | $0.92 |
| 1 месяц720 часов | $540 | $0.75 |
| 3 месяца предоплата−5% | $1 539 | $0.71 |
| 6 месяцев предоплата−10% | $2 916 | $0.68 |
Куда уходит видеовыход?
Кадры большие, и прогон создаёт их быстрее, чем вы можете перемещать. Хранилище и исходящий трафик — часть этой нагрузки, а не сноска.
Локальный NVMe
500 GB на RTX 5090, L40S и RTX A6000, 250 GB на RTX 4090, 2 TB на H100 SXM и 3 TB на карту на B200, который продаётся по две карты, потому что поставляется на 8-канальной материнской плате. Узлы 8-way HGX несут 16 TB, а узел 8× B200 — 24 TB, против 2–4 TB на узлах PCIe. Зашифровано для каждого инстанса с помощью LUKS2.
Сетевые тома
На базе NVMe, трижды реплицированные в регионе, подключаемые к нескольким инстансам одновременно и сохраняемые после освобождения инстанса. Здесь живёт готовая библиотека.
Исходящая пропускная способность
20 TB в месяц включено на инстанс, затем $4 за TB, без ограничения скорости. Пятисекундный клип 720p при 8 Mbit/s — это 5 MB, так что 20 TB — это около четырёх миллионов доставленных клипов.
Ядра CPU для кодирования
12 vCPU и 62 GB ОЗУ на RTX 5090, 16 vCPU и 94 GB на L40S, 20 vCPU и 251 GB на H100 SXM. Достаточно, чтобы запускать ffmpeg рядом с сэмплером.
Держите рабочий набор на локальном NVMe и кодируйте до того, как он покинет машину. Запись последовательностей PNG на сетевой том и выгрузка их в сыром виде — вот как карта за $540 становится проблемой пропускной способности. Подключение томов описано в документации.
Масштабируется ли генерация видео на несколько GPU?
Внутри одного клипа — плохо. По очереди — отлично. Это различие определяет, какой узел арендовать.
| Узел | Неделя | Месяц | За GPU-час | Хост | NVMe |
|---|---|---|---|---|---|
| 8× RTX 5090PCIe Gen5 peer-to-peer | $1 120 | $3 890/mo | $0.68 | 96 vCPU · 496 GB | 4 TB |
| 8× L40SPCIe Gen4 peer-to-peer | $1 070 | $3 740/mo | $0.65 | 128 vCPU · 752 GB | 4 TB |
| 8× RTX 4090PCIe Gen4 peer-to-peer | $790 | $2 810/mo | $0.49 | 64 vCPU · 376 GB | 2 TB |
| 8× H100 SXMNVSwitch · 900 GB/s | $3 420 | $12 170/mo | $2.11 | 160 vCPU · 2 TB | 16 TB |
Для большинства видеопайплайнов правильный паттерн — один клип на карту и восемь в полёте, потому что у PCIe-узла нет быстрого пути для разделения одной последовательности из 300 000 токенов между картами. Поэтому узел 8× RTX 5090 по $0.68 за GPU-час — лучшая рендер-ферма, чем узел H100 за $2.11. Параллелизм пайплайна внутри одного клипа, который нужен только когда модель не помещается ни на одной карте, требует NVSwitch, а это означает узел 8× H100 SXM.
Когда не стоит арендовать помесячный GPU для видео?
Три случая, когда мы — неправильный ответ, написанные прямо, потому что вы всё равно узнаете.
Если вы генерируете сорок клипов в неделю, используйте почасового провайдера. Сорок клипов по шесть минут — это четыре часа реальной работы, а наш самый короткий срок — семь дней за $155. Это $38.75 за каждый час фактического использования GPU, против иллюстративных $0.60 на счётчике. Срок окупает свою цену только тогда, когда очередь глубока.
Если 24 GB достаточно для того, что вы выпускаете, не арендуйте 32 GB. RTX 4090 за $390 или RTX 3090 за $230 выполняют работу 480p весь месяц, а разница покупает вторую карту. Увеличение размера до измерения прогона — вот как здесь переплачивают.
И если вам нужен управляемый видео API, мы его не продаём. Вы получаете голую машину, драйвер, карту на выбор и root. Шаблоны включают ComfyUI и PyTorch 2.7 с CUDA 12.8, но пайплайн и очередь — ваши для запуска.
Берите срок, если
Очередь выполняется днями, конечная точка отвечает ночью, вы выпускаете достаточно вывода, чтобы исходящий трафик был реальной статьёй расходов, или хотите платить криптовалютой без проверки личности. Та же логика, что и в аренде GPU для Stable Diffusion, но с более тяжёлым тензором.
GPU для генерации видео ИИ, спрошено прямо.
Какой GPU мне нужен для генерации видео ИИ?
Сколько VRAM нужно видеомодели для клипа 720p?
Почему более длинный клип стоит так дороже по памяти, чем более длинный батч изображений?
Помесячная аренда GPU дешевле почасовой для генерации видео?
Сколько клипов может сгенерировать одна GPU за месяц?
Сколько хранилища мне нужно для вывода видео ИИ?
Вы проверяете видео, которые я генерирую?
Могу ли я арендовать GPU для генерации видео без KYC?
Оплата и время подтверждения на как работает криптооплата, задержки сайта и операторы на странице дата-центров, состояние флота в реальном времени на странице статуса.
Очередь рендеринга, которая стартует сегодня днём.
100 RTX 5090 и 74 L40S свободны прямо сейчас в DFW-1 Даллас, IAD-1 Ашберн и PDX-1 Хилсборо. Root примерно за девяносто секунд, без проверки личности.