GPU для Stable Diffusion в аренду на неделю или месяц.
GPU Rent Hub сдаёт в аренду выделенный GPU NVIDIA RTX 4090 для Stable Diffusion за $390 в месяц или $110 в неделю; оплата в Bitcoin, Ethereum, USDT, USDC, Monero, Solana или Litecoin, без проверки личности и без адреса электронной почты в учётной записи.
Что Stable Diffusion на самом деле нужно от GPU?
Меньше VRAM, чем опасается большинство, и больше чистой пропускной способности шейдеров, чем показывают спецификации.
Генерация изображений — это цикл шумоподавления. Модель выполняет один и тот же прямой проход от 20 до 50 раз на изображение, поэтому время до результата зависит от пропускной способности шейдеров и тензорных ядер, а VRAM лишь определяет, что вообще помещается. Stable Diffusion 1.5 работает примерно в 6 GB. SDXL при 1024 на 1024 работает в 12 GB и комфортно себя чувствует в 16 GB с батчем из четырёх. Трансформеры класса Flux на 12 миллиардов параметров требуют 24 GB с весами, квантованными в FP8, а лучше себя чувствуют на 32 GB, где трансформер в BF16 размещается рядом с текстовым энкодером в FP8. LoRA, обученная на SDXL, требует 24 GB. LoRA, обученная на Flux, требует 48 GB, если не квантовать. Дальше дополнительный VRAM даёт большие батчи, а не более быстрые одиночные изображения.
Арифметика этих цифр
Веса занимают два байта на параметр в BF16 и один байт в FP8. Поэтому 12B-трансформер — это 24 GB в BF16 и 12 GB в FP8. Текстовый энкодер, который загружает большинство рабочих процессов Flux, — это энкодерная башня google/t5-v1_1-xxl, 4,7B параметров из 11B контрольной точки, то есть 9,4 GB в BF16 и 4,7 GB в FP8. UNet у SDXL — 2,6B параметров, около 5,2 GB в FP16, поэтому 12 GB для него действительно достаточно. Добавьте VAE и активации батча, и вопрос лишь в том, остаётся ли весь граф в памяти, потому что выгрузка в системную RAM — это место, где умирает пропускная способность.
Пропускная способность, а не тензорный маркетинг
Diffusion проводит время в шейдерных и тензорных путях, а не в разреженных цифрах FP8, которые приводят для обслуживания LLM. Из карт, для которых наш каталог сообщает FP32-производительность шейдеров, RTX 4090 — 82,6 TFLOPS, RTX 6000 Ada — 91,1, а RTX 5090 — 104,8. Если разделить на месячную цену, это 0,212, 0,198 и 0,194 TFLOPS на доллар. Дешёвая карта и есть эффективная.
Какой GPU арендовать для SDXL, Flux и ComfyUI?
Отсортировано по тому, как часто мы развёртываем карту для работы с изображениями. Столбец «за GPU-час» — это арифметика, а не счётчик: месячная цена, делённая на 720.
| GPU | VRAM | Пропускная способность | В месяц | В неделю | За GPU-час | В наличии |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090Выбор по умолчанию SDXL при батче 8, Flux в FP8 | 24 GB | 1.01 TB/s | $390/mo | $110 | $0.54 | 265 |
| RTX 5090GDDR7, пропускная способность для батчей, Flux в BF16 | 32 GB | 1.79 TB/s | $540/mo | $155 | $0.75 | 100 |
| L40SECC, серверная карта, промышленный endpoint | 48 GB | 864 GB/s | $520/mo | $148 | $0.72 | 74 |
| RTX A600048 GB, когда объём важнее скорости | 48 GB | 768 GB/s | $290/mo | $82 | $0.40 | 65 |
| RTX 6000 AdaКремний Ada с 48 GB и ECC | 48 GB | 960 GB/s | $460/mo | $130 | $0.64 | 26 |
| RTX 3090SD 1.5 и SDXL в бюджетном варианте | 24 GB | 936 GB/s | $230/mo | $65 | $0.32 | 186 |
| RTX A5000Самый дешёвый 24 GB с ECC, 230 Вт | 24 GB | 768 GB/s | $190/mo | $55 | $0.26 | 51 |
| L472 Вт, низкая пропускная способность, не берите для SDXL | 24 GB | 300 GB/s | $250/mo | $70 | $0.35 | 104 |
RTX 4090 за $390
Стандартный выбор. 24 GB и 1,01 TB/s покрывают SDXL при батче 8, Flux в FP8 и связки ControlNet, и это наш самый большой запас.
RTX 5090 за $540
Для пакетной работы. 1,79 TB/s у GDDR7 — это на 77% больше пропускной способности памяти, чем у 4090, а 32 GB вмещают трансформер Flux в BF16.
L40S за $520
Для endpoint, от которого зависят другие: память с ECC, 48 GB, пассивная серверная карта, рассчитанная на непрерывную работу при 350 Вт.
RTX A6000 за $290
Когда 48 GB важнее скорости: обучение LoRA для Flux, длинные цепочки нод, несколько моделей в памяти. Ampere, поэтому медленнее, по $6,04 за GB.
Можно ли запустить ComfyUI на арендованном GPU и кто видит результат?
Да, и никто из нас. Важны обе половины ответа, поэтому обе изложены прямо.
Что входит в шаблон ComfyUI
Ubuntu 24.04, драйвер NVIDIA, ComfyUI, ComfyUI-Manager и распространённые пользовательские ноды, и никаких моделей. Вы предоставляете собственные контрольные точки, LoRA и VAE. Мы не поставляем веса, потому что не собираемся угадывать ваши лицензии. Интерфейс для вас тоже не открывается наружу: привяжите его к localhost и пробросьте порт через SSH, как описано в документации по развёртыванию.
Что храним мы
Телеметрия хоста — это пять операционных показателей, и ни один из них не описывает вашу работу; полный список на странице GPU-хостинг без KYC. Для работы с изображениями важнее то, чего мы не храним: никакого агента в вашей операционной системе, никакой записи консоли, никакой копии ваших промптов, моделей или результатов, и локальный ключ NVMe, который уничтожается по окончании срока. Это позиция о том, что мы храним, а не обещание о том, что в принципе можно узнать. Что это означает, когда кто-то задаёт вопрос, изложено на странице GPU-хостинг без KYC.
Правила допустимого использования, сформулированные один раз
Наша политика допустимого использования — это закрытый список из четырёх пунктов про сети и оборудование, а не проверка контента; она изложена на странице GPU-хостинг без KYC. Это не заявление о том, что закон перестаёт на вас распространяться.
Один заказ — один платёж. Как работает оплата криптовалютой.
Ускоряет ли второй GPU генерацию изображений?
Для одного изображения — нет. Для очереди из десяти тысяч — почти линейно, и именно этот случай стоит покупать.
Один проход диффузии нельзя полезно разделить между картами, поэтому два GPU не сократят вдвое время до первого рендера. Вместо этого они запускают независимых воркеров для одной очереди: по одному процессу ComfyUI на карту, и каждый держит свою копию контрольной точки. Пропускная способность растёт с числом карт, задержка не меняется. Закажите два или более GPU в одном инстансе — скидка применится автоматически.
| Конфигурация RTX 4090 | Скидка | В месяц | В неделю | За GPU-час |
|---|---|---|---|---|
| 1 карта | нет | $390 | $110 | $0.54 |
| 2 картыодин хост | 5% | $741 | $209 | $0.51 |
| 4 картыодин хост | 8% | $1,435 | $405 | $0.50 |
| Нода 8× RTX 409064 vCPU · 376 GB · 2 TB NVMe · 100G | 10% | $2,810 | $790 | $0.49 |
| Нода 8× RTX 509096 vCPU · 496 GB · 4 TB NVMe · 100G | 10% | $3,890 | $1,120 | $0.68 |
| Нода 8× L40S128 vCPU · 752 GB · 4 TB NVMe · 100G | 10% | $3,740 | $1,070 | $0.65 |
Как вытащить с сервера тысячи рендеров?
Включённый трафик и одно реальное ограничение самой дешёвой карты, которое стоит учесть.
20 TB исходящего трафика включено
На инстанс, в месяц, без троттлинга. При примерно 1,5 MB на PNG размером 1024 пикселя это порядка 13 миллионов изображений до появления строки о трафике.
250 GB NVMe на 4090
Честное ограничение. Контрольная точка Flux занимает около 24 GB, а SDXL — около 7 GB, так что настоящая библиотека этот диск заполнит. 5090, L40S и A6000 поставляются с 500 GB.
Сохраняйте библиотеку между сроками
Сетевой том работает на NVMe, имеет тройную репликацию в регионе, подключается к нескольким инстансам и живёт дольше, чем создавший его инстанс.
Недельные тарифы для пиковых задач
Семь дней на 4090 стоят $110, или $0,65 за GPU-час; при необходимости можно перейти на месячный срок без пересоздания инстанса.
Также включены: питание, охлаждение, аплинк 100G с гарантией 10G, IPv4 и IPv6, безлимитный входящий трафик, доступ к консоли и переустановки. Хранилище снапшотов — $6 за TB в месяц.
Когда аренда GPU для генерации изображений — неверное решение?
Три случая, когда деньги лучше потратить иначе, в том числе не тратить нигде.
Если у вас уже есть карта на 12 GB или 16 GB, SDXL — не повод арендовать: такая карта уже сегодня запускает SDXL при 1024 на 1024. Поводом являются Flux в FP8 и обучение LoRA, потому что именно они не помещаются в 12 GB.
И берите более дешёвую карту, когда она подходит. Для SD 1.5 и SDXL без обучения RTX 3090 за $230 сделает работу на $160 в месяц дешевле, чем 4090. Если нужны 48 GB, но не скорость, A6000 за $290 выгоднее L40S за $520.
Арендуйте у нас, если
Очередь никогда не пуста, вы обучаете LoRA, хотите четыре воркера на одном хосте, гоняете реальные объёмы результатов или хотите платить криптовалютой без проверки личности.
Не арендуйте у нас, если
Вам нужна карта на полдня, ваша нагрузка — десяток изображений в день, или вы хотите управляемый API генерации. Мы сдаём bare metal с root-доступом, и всё, что выше драйвера, — не наша забота.
Связанный подбор
Видеомодели меняют ответ: GPU для AI-видео. Обучение после LoRA: GPU для файнтюнинга. Объём памяти по картам: справочник по VRAM GPU.
Аренда GPU для Stable Diffusion — простые вопросы.
Какой GPU мне нужен для Stable Diffusion?
Достаточно ли RTX 4090 для Flux?
Сколько стоит аренда GPU для генерации изображений?
Можно ли запустить ComfyUI на арендованном GPU-сервере?
Смотрите ли вы на изображения, которые я генерирую?
Что на самом деле запрещено на сервере GPU Rent Hub?
Нужен ли аккаунт или email для аренды GPU для AI-арта?
Можно ли обучить LoRA на арендованном GPU?
Больше — в общем FAQ, арифметика сроков — в помесячная против почасовой аренды GPU, ёмкость — в DFW-1, IAD-1 и PDX-1.
4090 с ComfyUI на борту примерно за девяносто секунд.
Без email, без документов, без карты. $390 в месяц или $110 в неделю, в любой из семи монет, в Далласе, Ашберне или Хилсборо.