Een GPU voor Stable Diffusion, per week of per maand te huur.
GPU Rent Hub verhuurt een dedicated NVIDIA RTX 4090 GPU voor Stable Diffusion voor $390 per maand of $110 per week, betaald in Bitcoin, Ethereum, USDT, USDC, Monero, Solana of Litecoin, zonder identiteitsverificatie en zonder e-mailadres op het account.
Wat heeft Stable Diffusion eigenlijk nodig van een GPU?
Minder VRAM dan de meeste mensen vrezen, en meer ruwe shader-doorvoer dan de specificatiebladen je voorhouden.
Beeldgeneratie is een denoising-lus. Het model doorloopt dezelfde forward pass 20 tot 50 keer per afbeelding, dus de werkelijke snelheid volgt de shader- en tensor-doorvoer, terwijl VRAM alleen bepaalt wat er überhaupt in past. Stable Diffusion 1.5 draait in ongeveer 6 GB. SDXL op 1024 bij 1024 draait in 12 GB en werkt comfortabel op 16 GB met een batch van vier. Flux-klasse 12-miljardparameter-transformatoren hebben 24 GB nodig met de gewichten gequantiseerd naar FP8, en zijn gelukkiger op 32 GB, waar de transformer in BF16 naast een FP8-tekst-encoder past. Een LoRA getraind op SDXL wil 24 GB. Een LoRA getraind op Flux wil 48 GB tenzij je kwantiseert. Voorbij dat punt levert meer VRAM grotere batches op, niet snellere losse afbeeldingen.
De rekenkunde achter die getallen
Gewichten kosten twee bytes per parameter in BF16 en één byte in FP8. Een 12B-transformer is daarom 24 GB in BF16 en 12 GB in FP8. De tekst-encoder die de meeste Flux-workflows laden is de encoder-toren van google/t5-v1_1-xxl, 4.7B parameters van de 11B in de checkpoint, dus 9.4 GB in BF16 en 4.7 GB in FP8. De SDXL UNet is 2.6B parameters, ongeveer 5.2 GB in FP16, en daarom is 12 GB er echt genoeg voor. Tel daar de VAE en je batch-activaties bij op en de vraag is alleen of de hele graaf resident blijft, want offloading naar systeem-RAM is waar de doorvoer sterft.
Doorvoer, geen tensor-marketing
Diffusion brengt zijn tijd door in de shader- en tensor-paden, niet in de schaarse FP8-cijfers die voor LLM-serving worden genoemd. Van de kaarten waarvan onze catalogus FP32-shader-doorvoer rapporteert, is de RTX 4090 82.6 TFLOPS, de RTX 6000 Ada 91.1 en de RTX 5090 104.8. Gedeeld door de maandprijs is dat 0.212, 0.198 en 0.194 TFLOPS per dollar. De goedkope kaart is de efficiënte.
Welke GPU moet je huren voor SDXL, Flux en ComfyUI?
Gesorteerd op hoe vaak we hem voor beeldwerk inzetten. De kolom per GPU-uur is rekenkunde, geen meter: maandelijks gedeeld door 720.
| GPU | VRAM | Bandbreedte | Maandelijks | Wekelijks | Per GPU-uur | Op voorraad |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090Standaardkeuze SDXL op batch 8, Flux in FP8 | 24 GB | 1.01 TB/s | $390/mo | $110 | $0.54 | 265 |
| RTX 5090GDDR7, batch-doorvoer, Flux in BF16 | 32 GB | 1.79 TB/s | $540/mo | $155 | $0.75 | 100 |
| L40SECC, datacenterkaart, productie-eindpunt | 48 GB | 864 GB/s | $520/mo | $148 | $0.72 | 74 |
| RTX A600048 GB wanneer capaciteit belangrijker is dan snelheid | 48 GB | 768 GB/s | $290/mo | $82 | $0.40 | 65 |
| RTX 6000 AdaAda-silicium met 48 GB en ECC | 48 GB | 960 GB/s | $460/mo | $130 | $0.64 | 26 |
| RTX 3090SD 1.5 en SDXL met een beperkt budget | 24 GB | 936 GB/s | $230/mo | $65 | $0.32 | 186 |
| RTX A5000Goedkoopste 24 GB met ECC, 230 W | 24 GB | 768 GB/s | $190/mo | $55 | $0.26 | 51 |
| L472 W, lage bandbreedte, vermijd voor SDXL | 24 GB | 300 GB/s | $250/mo | $70 | $0.35 | 104 |
RTX 4090 voor $390
De standaard. 24 GB en 1.01 TB/s dekt SDXL op batch 8, Flux in FP8 en ControlNet-stacks, en het is onze grootste voorraad.
RTX 5090 voor $540
Voor batchwerk. 1.79 TB/s aan GDDR7 is 77% meer geheugenbandbreedte dan de 4090, en 32 GB houdt een Flux-transformer in BF16 vast.
L40S voor $520
Voor een endpoint waar anderen van afhankelijk zijn: ECC-geheugen, 48 GB, een passieve datacenterkaart geschikt voor continu gebruik op 350 W.
RTX A6000 voor $290
Wanneer 48 GB belangrijker is dan snelheid: Flux-LoRA-training, lange node-ketens, meerdere modellen resident. Ampere, dus langzamer, tegen $6.04 per GB.
Kun je ComfyUI draaien op een gehuurde GPU, en wie ziet de uitvoer?
Ja, en niemand hier. Beide helften van dat antwoord doen ertoe, dus beide worden uitgeschreven.
Wat er op de ComfyUI-template wordt meegeleverd
Ubuntu 24.04, de NVIDIA-driver, ComfyUI, ComfyUI-Manager en de gangbare custom nodes, en geen modellen. Je levert je eigen checkpoints, LoRA's en VAE's. Wij leveren geen gewichten omdat we niet naar je licenties willen raden. De interface wordt ook niet voor je opengezet: bind hem aan localhost en forward de poort over SSH, zoals in de deploymentdocumentatie.
Wat we bewaren
Hosttelemetrie bestaat uit vijf operationele getallen en geen daarvan beschrijft je werk, volledig opgesomd op GPU-hosting zonder KYC. Wat voor beeldwerk telt, is wat we niet bewaren: geen agent in je besturingssysteem, geen console-opname, geen kopie van je prompts, modellen of uitvoer, en een lokale NVMe-sleutel die wordt vernietigd wanneer de termijn afloopt. Dat is een standpunt over wat we bewaren, geen belofte over wat kenbaar is. Wat dat betekent als iemand ernaar vraagt, staat op GPU-hosting zonder KYC.
De acceptable-use-grens, één keer verwoord
Ons acceptable use-beleid is een gesloten lijst van vier punten over netwerken en hardware, geen inhoudelijke beoordeling, uitgeschreven op GPU-hosting zonder KYC. Het is geen bewering dat de wet niet meer op jou van toepassing is.
Eén bestelling, één betaling. Hoe cryptobetaling werkt.
Maakt een tweede GPU beeldgeneratie sneller?
Niet voor één afbeelding. Voor een wachtrij van tienduizend is het bijna lineair, en dat is het geval dat het kopen waard is.
Eén diffusion-pass laat zich niet nuttig over kaarten splitsen, dus twee GPU's halveren niet de tijd tot je eerste render. Wat ze wel doen, is onafhankelijke workers op één wachtrij draaien: een ComfyUI-proces per kaart, elk met een eigen kopie van de checkpoint. De doorvoer schaalt met het aantal kaarten, de latentie verandert niet. Vraag om twee of meer GPU's in één instantie en de korting wordt automatisch toegepast.
| RTX 4090-configuratie | Korting | Maandelijks | Wekelijks | Per GPU-uur |
|---|---|---|---|---|
| 1 kaart | geen | $390 | $110 | $0.54 |
| 2 kaartenéén host | 5% | $741 | $209 | $0.51 |
| 4 kaartenéén host | 8% | $1,435 | $405 | $0.50 |
| 8× RTX 4090-node64 vCPU · 376 GB · 2 TB NVMe · 100G | 10% | $2,810 | $790 | $0.49 |
| 8× RTX 5090-node96 vCPU · 496 GB · 4 TB NVMe · 100G | 10% | $3,890 | $1,120 | $0.68 |
| 8× L40S-node128 vCPU · 752 GB · 4 TB NVMe · 100G | 10% | $3,740 | $1,070 | $0.65 |
Hoe krijg je duizenden renders van de machine af?
Inbegrepen bandbreedte, en één echte beperking bij de goedkoopste kaart waar je omheen moet plannen.
20 TB uitgaand verkeer inbegrepen
Per instantie, per maand, nooit geknepen. Bij ongeveer 1.5 MB voor een PNG van 1024 pixels is dat in de orde van 13 miljoen afbeeldingen voordat er een bandbreedtelijn verschijnt.
250 GB NVMe op de 4090
De eerlijke beperking. Een Flux-checkpoint is ongeveer 24 GB en een SDXL-checkpoint ongeveer 7 GB, dus een echte bibliotheek vult die schijf. De 5090, L40S en A6000 worden met 500 GB geleverd.
Bewaar de bibliotheek tussen termijnen
Een netwerkvolume is op NVMe gebaseerd, drievoudig gerepliceerd in de regio, aan meerdere instanties te koppelen en het overleeft de instantie die het gemaakt heeft.
Wekelijkse termijnen voor piekwerk
Zeven dagen op een 4090 kost $110, of $0.65 per GPU-uur, en het zet zich om naar een maandtermijn zonder opnieuw provisioneren.
Ook inbegrepen: stroom, koeling, een 100G-uplink met een 10G-garantie, IPv4 en IPv6, ongemeten inkomend verkeer, consoletoegang en herinstallaties. Snapshot-opslag kost $6 per TB per maand.
Wanneer is een GPU huren voor beeldgeneratie de verkeerde keuze?
Drie gevallen waarin je je geld ergens anders aan zou moeten uitgeven, inclusief nergens.
Als je al een kaart van 12 GB of 16 GB hebt, is SDXL geen reden om te huren: die kaart draait SDXL vandaag op 1024 bij 1024. Flux in FP8 en LoRA-training zijn de redenen, want dat is wat 12 GB niet kan bevatten.
En neem de goedkopere kaart wanneer dat de juiste is. Voor SD 1.5 en SDXL zonder training doet de RTX 3090 voor $230 het werk voor $160 per maand minder dan de 4090. Als je 48 GB nodig hebt maar geen snelheid, verslaat de A6000 voor $290 de L40S voor $520.
Huur bij ons als
De wachtrij is nooit leeg, je traint LoRA's, je wilt vier workers op één host, je verplaatst echte volumes aan uitvoer, of je wilt in crypto betalen zonder identiteitscontrole.
Huur niet bij ons als
Je een kaart voor een middag nodig hebt, je werklast een dozijn afbeeldingen per dag is, of je een managed generation-API wilt. Wij verhuren bare metal met root erop, en alles boven de driver is niet ons probleem.
Gerelateerde dimensionering
Videomodellen veranderen het antwoord: GPU voor AI-video. Training voorbij LoRA's: GPU voor fine-tuning. Capaciteit per kaart: GPU VRAM-gids.
Een GPU huren voor Stable Diffusion, helder gevraagd.
Welke GPU heb ik nodig voor Stable Diffusion?
Is een RTX 4090 genoeg voor Flux?
Wat kost het om een GPU voor beeldgeneratie te huren?
Kan ik ComfyUI op een gehuurde GPU-server draaien?
Kijken jullie naar de afbeeldingen die ik genereer?
Wat is eigenlijk verboden op een GPU Rent Hub-server?
Heb ik een account of e-mail nodig om een GPU voor AI-kunst te huren?
Kan ik een LoRA trainen op een gehuurde GPU?
Meer in de algemene FAQ, termijnrekenen in maandelijkse versus uurlijkse GPU-verhuur, capaciteit in DFW-1, IAD-1 en PDX-1.
Een 4090 met ComfyUI erop, in ongeveer negentig seconden.
Geen e-mail, geen ID, geen kaart. $390 per maand of $110 per week, in een van zeven munten, in Dallas, Ashburn of Hillsboro.