Uma GPU para Stable Diffusion, alugada por semana ou por mês.
A GPU Rent Hub aluga uma GPU dedicada NVIDIA RTX 4090 para Stable Diffusion por $390 ao mês ou $110 por semana, paga em Bitcoin, Ethereum, USDT, USDC, Monero, Solana ou Litecoin, sem verificação de identidade e sem endereço de e-mail na conta.
O que o Stable Diffusion realmente precisa de uma GPU?
Menos VRAM do que a maioria teme e mais vazão bruta de shaders do que as folhas de especificações mostram.
A geração de imagens é um loop de remoção de ruído. O modelo executa a mesma passada direta de 20 a 50 vezes por imagem, então a velocidade de relógio acompanha a vazão de shaders e tensores, enquanto a VRAM apenas decide o que cabe de fato. O Stable Diffusion 1.5 roda em cerca de 6 GB. O SDXL a 1024 por 1024 roda em 12 GB e fica confortável em 16 GB com um lote de quatro. Transformadores da classe Flux com 12 bilhões de parâmetros precisam de 24 GB com os pesos quantizados em FP8 e ficam melhores em 32 GB, o que mantém o transformador em BF16 ao lado de um codificador de texto em FP8. Um LoRA treinado no SDXL pede 24 GB. Um LoRA treinado no Flux pede 48 GB, a menos que você quantize. A partir daí, mais VRAM compra lotes maiores, não imagens individuais mais rápidas.
A aritmética por trás desses números
Pesos custam dois bytes por parâmetro em BF16 e um byte em FP8. Um transformador de 12B tem, portanto, 24 GB em BF16 e 12 GB em FP8. O codificador de texto que a maioria dos fluxos de trabalho do Flux carrega é a torre de codificação do google/t5-v1_1-xxl, 4,7B parâmetros dos 11B do checkpoint, ou seja, 9,4 GB em BF16 e 4,7 GB em FP8. O UNet do SDXL tem 2,6B parâmetros, cerca de 5,2 GB em FP16, e é por isso que 12 GB são genuinamente suficientes para ele. Acrescente o VAE e as ativações do lote e a questão é apenas se todo o grafo permanece residente, porque descarregar para a RAM do sistema é onde a vazão morre.
Vazão, não marketing de tensores
A difusão passa seu tempo nos caminhos de shaders e tensores, não nos números esparsos de FP8 citados para servir LLMs. Entre as placas cujo catálogo informa vazão de shaders FP32, a RTX 4090 tem 82,6 TFLOPS, a RTX 6000 Ada 91,1 e a RTX 5090 104,8. Dividido pelo preço mensal, isso dá 0,212, 0,198 e 0,194 TFLOPS por dólar. A placa barata é a eficiente.
Qual GPU você deve alugar para SDXL, Flux e ComfyUI?
Ordenado pela frequência com que a implantamos para trabalho com imagens. A coluna por GPU-hora é aritmética, não um medidor: mensal dividido por 720.
| GPU | VRAM | Largura de banda | Mensal | Semanal | Por GPU-hora | Em estoque |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090Escolha padrão SDXL em lote 8, Flux em FP8 | 24 GB | 1.01 TB/s | $390/mês | $110 | $0.54 | 265 |
| RTX 5090GDDR7, vazão em lote, Flux em BF16 | 32 GB | 1.79 TB/s | $540/mês | $155 | $0.75 | 100 |
| L40SECC, placa de datacenter, endpoint de produção | 48 GB | 864 GB/s | $520/mês | $148 | $0.72 | 74 |
| RTX A600048 GB quando capacidade vence velocidade | 48 GB | 768 GB/s | $290/mês | $82 | $0.40 | 65 |
| RTX 6000 AdaSilício Ada com 48 GB e ECC | 48 GB | 960 GB/s | $460/mês | $130 | $0.64 | 26 |
| RTX 3090SD 1.5 e SDXL com orçamento | 24 GB | 936 GB/s | $230/mês | $65 | $0.32 | 186 |
| RTX A500024 GB mais barata com ECC, 230 W | 24 GB | 768 GB/s | $190/mês | $55 | $0.26 | 51 |
| L472 W, largura de banda baixa, evite para SDXL | 24 GB | 300 GB/s | $250/mês | $70 | $0.35 | 104 |
RTX 4090 a $390
A padrão. 24 GB e 1.01 TB/s cobrem SDXL em lote 8, Flux em FP8 e pilhas ControlNet, e é nosso maior estoque.
RTX 5090 a $540
Para trabalho em lote. 1.79 TB/s de GDDR7 são 77% mais largura de banda de memória do que a 4090, e 32 GB comportam um transformador Flux em BF16.
L40S a $520
Para um endpoint do qual outras pessoas dependem: memória ECC, 48 GB, uma placa de datacenter passiva classificada para operação contínua a 350 W.
RTX A6000 a $290
Quando 48 GB importam mais do que velocidade: treino de LoRA para Flux, cadeias longas de nós, vários modelos residentes. Ampere, portanto mais lenta, a $6.04 por GB.
Você pode rodar o ComfyUI em uma GPU alugada e quem vê a saída?
Sim, e ninguém daqui. As duas metades dessa resposta importam, então ambas estão escritas por extenso.
O que vem no template do ComfyUI
Ubuntu 24.04, o driver NVIDIA, ComfyUI, ComfyUI-Manager e os nós customizados comuns, e nenhum modelo. Você fornece seus próprios checkpoints, LoRAs e VAEs. Não enviamos pesos porque não vamos adivinhar suas licenças. A interface também não fica exposta para você: vincule-a ao localhost e encaminhe a porta por SSH, como na documentação de implantação.
O que guardamos
A telemetria do host são cinco números operacionais e nenhum deles descreve seu trabalho, listados por completo em hospedagem de GPU sem KYC. A parte que importa para trabalho com imagens é o que não guardamos: nenhum agente no seu sistema operacional, nenhuma gravação de console, nenhuma cópia dos seus prompts, modelos ou saída, e uma chave local do NVMe destruída quando o período termina. Isso é uma posição sobre o que mantemos, não uma promessa sobre o que é possível saber. O que isso significa quando alguém pergunta está explicado em hospedagem de GPU sem KYC.
A linha de uso aceitável, dita uma vez
Nossa política de uso aceitável é uma lista fechada de quatro itens sobre redes e hardware, não uma revisão de conteúdo, escrita em hospedagem de GPU sem KYC. Não é uma alegação de que a lei deixa de se aplicar a você.
Um pedido, um pagamento. Como funciona o pagamento em cripto.
Uma segunda GPU deixa a geração de imagens mais rápida?
Não para uma imagem. Para uma fila de dez mil, é quase linear, e esse é o caso que vale a pena comprar.
Uma única passada de difusão não se divide de forma útil entre placas, então duas GPUs não reduzirão à metade o tempo até sua primeira renderização. O que elas fazem é rodar workers independentes contra uma fila: um processo ComfyUI por placa, cada um mantendo sua própria cópia do checkpoint. A vazão escala com o número de placas; a latência não se move. Peça duas ou mais GPUs em uma instância e o desconto é aplicado automaticamente.
| Configuração RTX 4090 | Desconto | Mensal | Semanal | Por GPU-hora |
|---|---|---|---|---|
| 1 placa | nenhum | $390 | $110 | $0.54 |
| 2 placasum host | 5% | $741 | $209 | $0.51 |
| 4 placasum host | 8% | $1,435 | $405 | $0.50 |
| 8× RTX 4090 nó64 vCPU · 376 GB · 2 TB NVMe · 100G | 10% | $2,810 | $790 | $0.49 |
| 8× RTX 5090 nó96 vCPU · 496 GB · 4 TB NVMe · 100G | 10% | $3,890 | $1,120 | $0.68 |
| 8× L40S nó128 vCPU · 752 GB · 4 TB NVMe · 100G | 10% | $3,740 | $1,070 | $0.65 |
Como tirar milhares de renderizações da máquina?
Largura de banda incluída e uma restrição real na placa mais barata que você deve planejar.
20 TB de saída incluídos
Por instância, por mês, nunca limitado. A cerca de 1.5 MB por PNG de 1024 pixels, isso dá na ordem de 13 milhões de imagens antes de aparecer uma linha de largura de banda.
250 GB NVMe na 4090
A restrição honesta. Um checkpoint do Flux tem cerca de 24 GB e um do SDXL cerca de 7 GB, então uma biblioteca de verdade enche esse disco. A 5090, a L40S e a A6000 vêm com 500 GB.
Mantenha a biblioteca entre os períodos
Um volume de rede tem respaldo em NVMe, é triplicado na região, pode ser anexado a várias instâncias e sobrevive à instância que o criou.
Prazos semanais para trabalho em rajada
Sete dias em uma 4090 custam $110, ou $0.65 por GPU-hora, e convertem para um prazo mensal sem reprovisionamento.
Também incluídos: energia, refrigeração, uplink de 100G com garantia de 10G, IPv4 e IPv6, entrada sem medição, acesso ao console e reinstalações. Armazenamento de snapshot custa $6 por TB por mês.
Quando alugar uma GPU para geração de imagens é a decisão errada?
Três casos em que você deve gastar seu dinheiro em outro lugar, inclusive em lugar nenhum.
Se você já tem uma placa de 12 GB ou 16 GB, SDXL não é motivo para alugar: essa placa roda SDXL a 1024 por 1024 hoje. Flux em FP8 e treino de LoRA são os motivos, porque são o que 12 GB não conseguem comportar.
E leve a placa mais barata quando ela for a certa. Para SD 1.5 e SDXL sem treino, a RTX 3090 a $230 faz o trabalho por $160 a menos por mês do que a 4090. Se você precisa de 48 GB, mas não de velocidade, a A6000 a $290 ganha da L40S a $520.
Alugue de nós se
A fila nunca está vazia, você está treinando LoRAs, quer quatro workers em um host, move volumes reais de saída ou quer pagar em cripto sem verificação de identidade.
Não alugue de nós se
Você precisa de uma placa por uma tarde, sua carga é uma dúzia de imagens por dia ou você quer uma API de geração gerenciada. Alugamos bare metal com root, e nada acima do driver é problema nosso.
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