GPU Rent HubStable Diffusion için GPU

Haftalık veya aylık kiralanan bir Stable Diffusion GPU’su.

GPU Rent Hub, Stable Diffusion için özel bir NVIDIA RTX 4090 GPU’yu aylık $390 veya haftalık $110 karşılığında kiralar; Bitcoin, Ethereum, USDT, USDC, Monero, Solana veya Litecoin ile ödenir; kimlik doğrulaması ve hesapta e-posta adresi gerekmez.

Güncellendi 2026-09-01

$390RTX 4090, aylık, 24 GB

$0.54720 saat boyunca GPU-saat başına

265DFW-1, IAD-1, PDX-1’de boşta RTX 4090

20 TBÖrnek başına dahil çıkış trafiği

01 Boyutlandırma

Stable Diffusion bir GPU’dan gerçekte ne ister?

Çoğu kişinin korktuğundan daha az VRAM ve teknik özellik sayfalarının önünüze koyduğundan daha fazla ham shader verimi.

Görüntü üretimi bir gürültü giderme döngüsüdür. Model aynı ileri geçişi görüntü başına 20 ila 50 kez çalıştırır; bu nedenle duvar saati hızı shader ve tensor verimini izlerken VRAM yalnızca neyin sığacağına karar verir. Stable Diffusion 1.5 yaklaşık 6 GB içinde çalışır. 1024’e 1024 çözünürlükte SDXL 12 GB içinde çalışır ve dörtlü partiyle 16 GB’ta rahattır. Flux sınıfı 12 milyar parametreli transformer’lar ağırlıklar FP8’e nicemlendiğinde 24 GB ister; transformer’ı BF16’da bir FP8 metin kodlayıcının yanında tutan 32 GB’ta daha rahat çalışır. SDXL üzerinde eğitilen bir LoRA 24 GB ister. Flux üzerinde eğitilen bir LoRA nicemleme yapmadığınız sürece 48 GB ister. Bu noktadan sonra daha fazla VRAM, daha hızlı tek görüntüler değil, daha büyük partiler satın alır.

Bu sayıların arkasındaki aritmetik

Ağırlıklar BF16’da parametre başına iki bayt, FP8’de bir bayt tutar. Dolayısıyla 12B’lik bir transformer BF16’da 24 GB, FP8’de 12 GB’tır. Çoğu Flux iş akışının yüklediği metin kodlayıcı, google/t5-v1_1-xxl’in kodlayıcı kulesidir; checkpoint’in 11B parametresinin 4.7B’si, yani BF16’da 9.4 GB ve FP8’de 4.7 GB. SDXL UNet 2.6B parametredir, FP16’da yaklaşık 5.2 GB; 12 GB’ın onun için gerçekten yeterli olmasının nedeni budur. VAE’yi ve parti aktivasyonlarını eklediğinizde tek soru, tüm grafiğin bellekte kalıp kalmadığıdır; çünkü sistem RAM’ine aktarma, verimin öldüğü yerdir.

Verim, tensor pazarlaması değil

Diffusion zamanını shader ve tensor yollarında geçirir; LLM sunumu için alıntılanan seyrek FP8 rakamlarında değil. Kataloğumuzda FP32 shader verimi bildirilen kartlardan RTX 4090 82.6 TFLOPS, RTX 6000 Ada 91.1 ve RTX 5090 104.8’dir. Aylık fiyata bölündüğünde bu, dolar başına 0.212, 0.198 ve 0.194 TFLOPS eder. Ucuz kart verimli olandır.

Saniye başına görüntü kıyaslamaları yayınlamıyoruz; çünkü sampler, scheduler, çözünürlük ve attention backend’iniz bu sayıyı karttan daha fazla değiştirir. VRAM, bant genişliği ve fiyat, adımızı koyabileceğimiz şeylerdir.

02 Tablo

SDXL, Flux ve ComfyUI için hangi GPU’yu kiralamalısınız?

Görüntü işleri için ne sıklıkla dağıttığımıza göre sıralandı. GPU-saat başına sütunu bir sayaç değil aritmetiktir: aylık ücretin 720’ye bölümü.

GPU	VRAM	Bant genişliği	Aylık	Haftalık	GPU-saat başına	Stokta
RTX 4090Varsayılan seçim Parti 8’de SDXL, FP8’de Flux	24 GB	1.01 TB/s	$390/ay	$110	$0.54	265
RTX 5090GDDR7, parti verimi, BF16’da Flux	32 GB	1.79 TB/s	$540/ay	$155	$0.75	100
L40SECC, veri merkezi kartı, üretim uç noktası	48 GB	864 GB/s	$520/ay	$148	$0.72	74
RTX A6000Kapasite hızdan önemli olduğunda 48 GB	48 GB	768 GB/s	$290/ay	$82	$0.40	65
RTX 6000 Ada48 GB ve ECC’li Ada silikonu	48 GB	960 GB/s	$460/ay	$130	$0.64	26
RTX 3090Uygun bütçede SD 1.5 ve SDXL	24 GB	936 GB/s	$230/ay	$65	$0.32	186
RTX A5000ECC’li en ucuz 24 GB, 230 W	24 GB	768 GB/s	$190/ay	$55	$0.26	51
L472 W, düşük bant genişliği, SDXL için kaçının	24 GB	300 GB/s	$250/ay	$70	$0.35	104

Stok, son katalog güncellemesinde DFW-1 Dallas, IAD-1 Ashburn ve PDX-1 Hillsboro genelindeki boştaki sayıdır. Haftalık ücret 168’e bölündüğünde 4090’da saat başına $0.65, 5090’da $0.92 eder. Bunlar işi üzerinde çalıştıracağımız kartlardır; VRAM rehberindeki arama yalnızca modeli sığdıran en ucuz kartı adlandırır; bu yüzden buradaki bir satır bazen daha pahalı karttır ve nedeni satırda yazılıdır; genellikle sığmadan çok shader verimidir. Her model ve bölge bazında stoğu GPU kataloğunda bulunur.

RTX 4090, $390

Varsayılan. 24 GB ve 1.01 TB/s; parti 8’de SDXL, FP8’de Flux ve ControlNet yığınlarını karşılar ve en büyük stoğumuzdur.

8 vCPU · 47 GB RAM · 250 GB NVMe

RTX 5090, $540

Parti işleri için. 1.79 TB/s GDDR7, 4090’dan %77 daha fazla bellek bant genişliğidir ve 32 GB, Flux transformer’ını BF16’da tutar.

12 vCPU · 62 GB RAM · 500 GB NVMe

L40S, $520

Başkalarının bağımlı olduğu bir uç nokta için: ECC bellek, 48 GB, 350 W’ta sürekli görev için derecelendirilmiş pasif bir veri merkezi kartı.

16 vCPU · 94 GB RAM · 500 GB NVMe

RTX A6000, $290

Hızdan çok 48 GB önemli olduğunda: Flux LoRA eğitimi, uzun düğüm zincirleri, birden çok modelin bellekte kalması. Ampere, bu yüzden daha yavaş; GB başına $6.04.

8 vCPU · 47 GB RAM · 500 GB NVMe

03 Görüntü

Kiralık bir GPU’da ComfyUI çalıştırabilir misiniz ve çıktıyı kim görür?

Evet ve buradaki hiç kimse. Bu yanıtın iki yarısı da önemli; bu yüzden ikisi de yazıldı.

ComfyUI şablonunda neler gelir

Ubuntu 24.04, NVIDIA sürücüsü, ComfyUI, ComfyUI-Manager ve yaygın özel düğümler; model yok. Kendi checkpoint’lerinizi, LoRA’larınızı ve VAE’lerinizi siz sağlarsınız. Lisanslarınızı tahmin etmeyeceğimiz için hiçbir ağırlık göndermiyoruz. Arayüz de sizin için dışa açılmaz: onu localhost’a bağlayın ve dağıtım belgelerinde olduğu gibi bağlantı noktasını SSH üzerinden iletin.

Ne tutuyoruz

Ana makine telemetrisi beş operasyonel sayıdır ve hiçbiri işinizi tanımlamaz; tamamı KYC’siz GPU barındırma sayfasında listelenmiştir. Görüntü işleri için önemli olan kısım, tutmadıklarımızdır: işletim sisteminizde aracı yok, konsol kaydı yok, istemlerinizin, modellerinizin veya çıktınızın kopyası yok ve süre sona erdiğinde yok edilen yerel bir NVMe anahtarı. Bu, neyi sakladığımıza ilişkin bir tutumdur; neyin bilinebileceğine dair bir vaat değil. Birisi sorduğunda bunun ne anlama geldiği KYC’siz GPU barındırma sayfasında açıklanmıştır.

Kabul edilebilir kullanım sınırı, bir kez söylendi

Kabul edilebilir kullanım politikamız, içerik incelemesinden çok ağlar ve donanım hakkında kapalı dört maddelik bir listedir; KYC’siz GPU barındırma sayfasında yazılmıştır. Bu, yasaların sizin için geçerli olmayı bıraktığı iddiası değildir.

Yüklediğiniz SSH anahtarına bağlı olarak tüm makinede yaklaşık doksan saniyede root. Tek kiracı; bu yüzden kartı veya NVMe’yi başka hiç kimse paylaşmaz.

BTCETHUSDTUSDCXMRSOLLTC

Tek sipariş, tek ödeme. Kripto ödeme nasıl çalışır?

04 Partileme

İkinci bir GPU görüntü üretimini hızlandırır mı?

Tek bir görüntü için hayır. On binlik bir kuyruk için doğrusala yakındır ve satın almaya değer durum budur.

Tek bir diffusion geçişi kartlar arasında verimli biçimde bölünmez; bu yüzden iki GPU ilk render sürenizi yarıya indirmez. Yaptıkları şey, tek bir kuyruğa karşı bağımsız işçiler çalıştırmaktır: kart başına bir ComfyUI süreci, her biri checkpoint’in kendi kopyasını tutar. Verim kart sayısıyla ölçeklenir, gecikme değişmez. Tek bir örnekte iki veya daha fazla GPU istediğinizde indirim otomatik uygulanır.

RTX 4090 yapılandırması	İndirim	Aylık	Haftalık	GPU-saat başına
1 kart	yok	$390	$110	$0.54
2 karttek ana makine	5%	$741	$209	$0.51
4 karttek ana makine	8%	$1,435	$405	$0.50
8× RTX 4090 düğümü64 vCPU · 376 GB · 2 TB NVMe · 100G	10%	$2,810	$790	$0.49
8× RTX 5090 düğümü96 vCPU · 496 GB · 4 TB NVMe · 100G	10%	$3,890	$1,120	$0.68
8× L40S düğümü128 vCPU · 752 GB · 4 TB NVMe · 100G	10%	$3,740	$1,070	$0.65

İndirimler ön ödemeli sürelerle birleşir: üç ayda 5%, altı ayda 10%. Altı ay ön ödemeli dört kartlı bir 4090 ana makinesi GPU-saat başına $0.45’tir. Tüm kademeler fiyatlandırma sayfasında, daha büyük filolar çoklu GPU küme kiralamada.

05 Depolama ve çıkış trafiği

Binlerce render’ı kutudan nasıl çıkarırsınız?

Dahil bant genişliği ve en ucuz karttaki, planlamanız gereken tek gerçek kısıt.

20 TB çıkış trafiği dahil

Örnek başına, aylık, asla kısılmaz. 1024 piksellik bir PNG için yaklaşık 1.5 MB üzerinden, bir bant genişliği satırı görünmeden önce bu, 13 milyon görüntü mertebesindedir.

20 TB üzeri: TB başına $4

4090’da 250 GB NVMe

Dürüst kısıt. Bir Flux checkpoint’i yaklaşık 24 GB ve bir SDXL checkpoint’i yaklaşık 7 GB’tır; bu yüzden gerçek bir kitaplık o diski doldurur. 5090, L40S ve A6000 500 GB ile gelir.

Ek yerel NVMe: TB başına aylık $9

Kitaplığı süreler arasında tutun

Bir ağ birimi NVMe desteklidir, bölgede üç kopyalıdır, birden çok örneğe bağlanabilir ve onu oluşturan örnekten daha uzun ömürlüdür.

Ağ birimi: TB başına aylık $14

Ani işler için haftalık süreler

4090’da yedi gün $110’dır veya GPU-saat başına $0.65’tir ve yeniden kurulum olmadan aylık süreye dönüştürülür.

En kısa süre: 7 gün

Ayrıca dahildir: güç, soğutma, 10G garantili 100G uplink, IPv4 ve IPv6, ölçülmeyen gelen trafik, konsol erişimi ve yeniden kurulumlar. Anlık görüntü depolama TB başına aylık $6’dır.

06 Ne zaman değil

Görüntü üretimi için GPU kiralamak ne zaman yanlış bir seçimdir?

Paranızı başka bir yere harcamanız gereken üç durum; bunlardan biri hiçbir yere harcamamaktır.

Ayda birkaç yüz görüntü üretiyorsanız saatlik bir sağlayıcı veya barındırılan bir API kullanın. Kart ister tam yükte çalışsın ister bir kabuk isteminde dursun, bir aylık RTX 4090 $390’dır ve en kısa süremiz yedi gündür.

Zaten 12 GB veya 16 GB bir kartınız varsa, SDXL kiralama nedeni değildir: o kart bugün 1024’e 1024 çözünürlükte SDXL çalıştırır. Nedenler, 12 GB’ın tutamadığı şeyler oldukları için FP8’de Flux ve LoRA eğitimidir.

Ve doğru olduğunda daha ucuz kartı alın. Eğitimsiz SD 1.5 ve SDXL için $230’a RTX 3090 işi 4090’dan ayda $160 daha ucuza yapar. 48 GB’a ihtiyacınız varsa ama hıza değil, $290’a A6000, $520’a L40S’i geçer.

Aşağıdaki durumlarda bizden kiralayın

Kuyruk hiç boş değilse, LoRA eğitiyorsanız, tek bir ana makinede dört işçi istiyorsanız, gerçek çıktı hacimleri taşıyorsanız veya kimlik kontrolü olmadan kripto ile ödeme yapmak istiyorsanız.

Aşağıdaki durumlarda bizden kiralamayın

Bir öğleden sonra için bir karta ihtiyacınız varsa, iş yükünüz günde bir düzine görüntüyse veya yönetilen bir üretim API’si istiyorsanız. Üzerinde root olan bare metal kiralıyoruz ve sürücünün üzerindeki hiçbir şey bizim sorunumuz değildir.

İlgili boyutlandırma

Video modelleri yanıtı değiştirir: AI video için GPU. LoRA’ların ötesinde eğitim: İnce ayar için GPU. Kart kart kapasite: GPU VRAM rehberi.

07 Sorular

Stable Diffusion için GPU kiralamak, açıkça soruldu.

Stable Diffusion için hangi GPU’ya ihtiyacım var?

SD 1.5 yaklaşık 6 GB VRAM gerektirir. 1024’e 1024 çözünürlükte SDXL 12 GB gerektirir ve dörtlü partiyle 16 GB’ta rahattır. Flux sınıfı 12B modeller FP8’de 24 GB gerektirir ve 32 GB’ı tercih eder. Varsayılan önerimiz aylık $390’a RTX 4090’dır; üçünü de karşılar.

RTX 4090 Flux için yeterli mi?

Evet, transformer FP8’e nicemlendiğinde. 12B’lik bir model BF16’da 24 GB, FP8’de 12 GB ağırlıktır; bu nedenle 24 GB, FP8 transformer’ı, bir FP8 metin kodlayıcıyı ve aktivasyonlarınızı aktarma olmadan tutar. Transformer’ı BF16’da istiyorsanız, 32 GB’ı için $540’a RTX 5090’ı alın.

Görüntü üretimi için GPU kiralamak ne kadar tutar?

RTX 4090 aylık $390 veya haftalık $110’dır; 720 saatlik bir ay boyunca GPU-saat başına $0.54 eder. RTX 3090 $230, 48 GB RTX A6000 $290, L40S $520 ve RTX 5090 $540’tır. Fiyatlara 20 TB çıkış trafiği dahildir ve üç bölgede de aynıdır.

Kiralık bir GPU sunucusunda ComfyUI çalıştırabilir miyim?

Evet. ComfyUI şablonumuz; ComfyUI, ComfyUI-Manager ve yaygın özel düğümler önceden kurulmuş ve bilinçli olarak model içermeyen Ubuntu 24.04’tür. Kendi checkpoint’lerinizi, LoRA’larınızı ve VAE’lerinizi sağlarsınız. Arayüzü localhost’a bağlayın ve bağlantı noktasını SSH üzerinden iletin. Root’a sahipsiniz; bu nedenle herhangi bir düğüm veya çatal normal şekilde kurulur.

Oluşturduğum görüntülere bakıyor musunuz?

Hayır ve bunu yapmamızı sağlayacak hiçbir şey tutmuyoruz. Örnekler, root erişimli ve konuk işletim sisteminde aracı olmayan tek kiracılı bare metaldir. Ana makineler beş operasyonel sayı bildirir ve içerik bildirmez. Yerel NVMe, örnek başına LUKS2 ile şifrelenir, ana makine TPM’sine bağlıdır ve anahtar serbest bırakıldığında yok edilir.

GPU Rent Hub sunucusunda gerçekte ne yasaktır?

Kabul edilebilir kullanım politikasında listelenen dört şey: başka ağlara saldırmak, size ait olmayan donanıma veya hesaplara dokunmak, kartlara zarar vermek ve bir şey bozulduğunda kime ulaşacağımızı gizleyecek şekilde yeniden satmak. Bu bir ağ ve donanım politikasıdır, içerik incelemesi değil. ABD yasaları sizin için geçerli olmaya devam eder.

AI sanatı için GPU kiralamak için bir hesaba veya e-postaya ihtiyacım var mı?

Hesap, bir kullanıcı adı ve paroladır. E-posta adresi yok, telefon numarası yok, kimlik belgesi yok, kayıtlı kart yok. Makineyi BTC, ETH, USDT, USDC, XMR, SOL veya LTC ile ödeyin ve dağıtın. Kurtarma istiyorsanız bir kurtarma e-postası, PGP anahtarı veya TOTP sırrı ekleyin.

Kiralık bir GPU’da LoRA eğitebilir miyim?

Evet. 1024 pikselde gradyan checkpointing’li bir SDXL LoRA’sı 24 GB’a sığar; bu nedenle aylık $390’a RTX 4090 bunu karşılar. Buradaki ölçüt sığmadan çok verimdir; çünkü bir LoRA binlerce ileri ve geri geçiştir: $230’a RTX 3090 ve $190’a RTX A5000 aynı 24 GB’ı tutar ve adım başına daha uzun sürer; 4090 ayrıca çoğu kişinin daha sonra üzerinde hizmet verdiği karttır. Nicemlemediğiniz sürece bir Flux LoRA’sı 48 GB ister; bu da $290’a RTX A6000 veya $520’a L40S’i işaret eder. Tam ince ayarlar HBM’li bir kart ister.

Daha fazlası genel SSS sayfasında, süre aritmetiği aylık ve saatlik GPU kiralama sayfasında, kapasite DFW-1, IAD-1 ve PDX-1 sayfasında.

Üzerinde ComfyUI olan bir 4090, yaklaşık doksan saniyede.

E-posta yok, kimlik yok, kart yok. Aylık $390 veya haftalık $110, yedi coin’den herhangi biriyle, Dallas, Ashburn veya Hillsboro’da.

Hesap oluştur →