스테이블 디퓨전용 GPU, 주 단위 또는 월 단위 대여.
GPU Rent Hub는 스테이블 디퓨전용 NVIDIA RTX 4090 전용 GPU를 월 $390 또는 주 $110에 대여하며, 비트코인, 이더리움, USDT, USDC, 모네로, 솔라나, 라이트코인으로 결제할 수 있고, 신원 확인도 계정에 이메일 주소도 없습니다.
스테이블 디퓨전이 GPU에 실제로 요구하는 것은 무엇인가?
대부분이 우려하는 것보다 적은 VRAM, 그리고 사양서가 앞에 내세우는 것보다 더 많은 순수 셰이더 처리량이 필요합니다.
이미지 생성은 디노이징 루프입니다. 모델은 이미지마다 동일한 정방향 패스를 20~50회 실행하므로, 실측 속도는 셰이더 및 텐서 처리량을 따르고, VRAM은 무엇이 들어가는지만 결정합니다. 스테이블 디퓨전 1.5는 약 6 GB에서 실행됩니다. 1024×1024 SDXL은 12 GB에서 실행되며, 배치 4개 기준 16 GB이면 안정적입니다. Flux 계열 120억 파라미터 트랜스포머는 가중치를 FP8로 양자화한 경우 24 GB가 필요하고, BF16 트랜스포머를 FP8 텍스트 인코더 옆에 두는 32 GB에서 더 원활합니다. SDXL로 훈련한 LoRA에는 24 GB가 필요합니다. Flux로 훈련한 LoRA는 양자화하지 않으면 48 GB가 필요합니다. 그 이상의 VRAM은 단일 이미지 속도 향상이 아니라 더 큰 배치를 위한 것입니다.
그 숫자 뒤의 계산
가중치는 BF16에서 파라미터당 2바이트, FP8에서 1바이트입니다. 따라서 12B 트랜스포머는 BF16에서 24 GB, FP8에서 12 GB입니다. 대부분의 Flux 워크플로가 불러오는 텍스트 인코더는 google/t5-v1_1-xxl의 인코더 타워로, 체크포인트 11B 가운데 4.7B 파라미터이므로 BF16에서 9.4 GB, FP8에서 4.7 GB입니다. SDXL UNet은 2.6B 파라미터로 FP16에서 약 5.2 GB이며, 이것이 12 GB로 실제로 충분한 이유입니다. VAE와 배치 활성화를 더하면, 전체 그래프가 상주하는지 여부만이 문제입니다. 시스템 RAM으로 오프로드하는 지점부터 처리량이 죽기 때문입니다.
텐서 마케팅이 아니라 처리량
디퓨전은 LLM 서빙용으로 인용되는 희소 FP8 수치가 아니라 셰이더 및 텐서 경로에서 시간을 보냅니다. 카탈로그가 FP32 셰이더 처리량을 보고하는 카드 중에서 RTX 4090은 82.6 TFLOPS, RTX 6000 Ada는 91.1, RTX 5090은 104.8입니다. 월 가격으로 나누면 달러당 0.212, 0.198, 0.194 TFLOPS입니다. 저렴한 카드가 효율적인 카드입니다.
SDXL, Flux, ComfyUI용으로 어떤 GPU를 대여해야 하나?
이미지 작업용으로 우리가 배포하는 빈도순으로 정렬했습니다. GPU·시간당 열은 계량기가 아니라 계산값입니다. 월 가격을 720으로 나눈 것입니다.
| GPU | VRAM | 대역폭 | 월 | 주 | GPU·시간당 | 재고 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090기본 선택 배치 8 SDXL, FP8 Flux | 24 GB | 1.01 TB/s | $390/월 | $110 | $0.54 | 265 |
| RTX 5090GDDR7, 배치 처리량, BF16 Flux | 32 GB | 1.79 TB/s | $540/월 | $155 | $0.75 | 100 |
| L40SECC, 데이터센터 카드, 프로덕션 엔드포인트 | 48 GB | 864 GB/s | $520/월 | $148 | $0.72 | 74 |
| RTX A6000속도보다 용량이 중요할 때 48 GB | 48 GB | 768 GB/s | $290/월 | $82 | $0.40 | 65 |
| RTX 6000 Ada48 GB와 ECC를 갖춘 Ada 실리콘 | 48 GB | 960 GB/s | $460/월 | $130 | $0.64 | 26 |
| RTX 3090예산에 맞는 SD 1.5 및 SDXL | 24 GB | 936 GB/s | $230/월 | $65 | $0.32 | 186 |
| RTX A5000ECC를 갖춘 가장 저렴한 24 GB, 230 W | 24 GB | 768 GB/s | $190/월 | $55 | $0.26 | 51 |
| L472 W, 낮은 대역폭, SDXL용으로 피할 것 | 24 GB | 300 GB/s | $250/월 | $70 | $0.35 | 104 |
RTX 4090 $390
기본 선택입니다. 24 GB와 1.01 TB/s로 배치 8 SDXL, FP8 Flux, ControlNet 스택을 커버하며, 우리 최대 재고입니다.
RTX 5090 $540
배치 작업용입니다. 1.79 TB/s GDDR7은 4090보다 메모리 대역폭이 77% 높고, 32 GB로 BF16 Flux 트랜스포머를 담습니다.
L40S $520
다른 사람이 의존하는 엔드포인트용입니다. ECC 메모리, 48 GB, 350 W 연속 가동 정격의 패시브 데이터센터 카드입니다.
RTX A6000 $290
속도보다 48 GB가 중요할 때: Flux LoRA 훈련, 긴 노드 체인, 여러 모델 상주. Ampere라서 더 느리고, GB당 $6.04입니다.
대여한 GPU에서 ComfyUI를 실행할 수 있고, 출력은 누가 보나?
가능하고, 여기에서는 아무도 보지 않습니다. 그 답의 양쪽 모두 중요하므로 둘 다 적어 둡니다.
ComfyUI 템플릿에 포함되는 것
Ubuntu 24.04, NVIDIA 드라이버, ComfyUI, ComfyUI-Manager, 일반적인 커스텀 노드가 포함되며 모델은 없습니다. 체크포인트, LoRA, VAE는 직접 제공해야 합니다. 우리가 가중치를 제공하지 않는 이유는 당신의 라이선스를 추측하지 않기 때문입니다. 인터페이스도 노출하지 않습니다. 배포 문서에 나온 대로 localhost에 바인딩하고 SSH로 포트를 포워딩하세요.
우리가 보유하는 것
호스트 원격 측정은 5개의 운영 숫자이며 그 어느 것도 당신의 작업을 설명하지 않습니다. 전체 목록은 무신원 GPU 호스팅에 있습니다. 이미지 작업에서 중요한 것은 우리가 보유하지 않는 것입니다. 게스트 운영체제에 에이전트 없음, 콘솔 녹화 없음, 프롬프트·모델·출력 사본 없음, 그리고 기간이 끝나면 파기되는 로컬 NVMe 키가 그것입니다. 그것은 우리가 무엇을 보관하는지에 대한 입장이지, 무엇을 알 수 있는지에 대한 약속이 아닙니다. 누군가 요청할 때 그 의미는 무신원 GPU 호스팅에 정리되어 있습니다.
허용 사용 기준, 한 번만 명시
우리 허용 사용 정책은 콘텐츠 심사가 아니라 네트워크와 하드웨어에 관한 4개 항목의 닫힌 목록이며, 무신원 GPU 호스팅에 적혀 있습니다. 그것은 법이 당신에게 적용되지 않는다는 주장이 아닙니다.
주문 하나에 결제 하나. 암호화폐 결제 방식.
GPU를 두 개 쓰면 이미지 생성이 더 빨라지나?
이미지 하나에는 아닙니다. 1만 개 대기열에는 거의 선형에 가깝고, 그것이 구매할 가치가 있는 경우입니다.
단일 디퓨전 패스는 여러 카드에 유용하게 분할되지 않으므로, GPU 두 개가 첫 렌더까지의 시간을 절반으로 줄이지는 못합니다. 그들이 하는 일은 하나의 대기열에 독립 워커를 실행하는 것입니다. 카드마다 ComfyUI 프로세스 하나가 체크포인트 사본을 각각 보유합니다. 처리량은 카드 수에 따라 늘고, 지연 시간은 움직이지 않습니다. 한 인스턴스에 GPU 두 개 이상을 요청하면 할인이 자동 적용됩니다.
| RTX 4090 구성 | 할인 | 월 | 주 | GPU·시간당 |
|---|---|---|---|---|
| 카드 1개 | 없음 | $390 | $110 | $0.54 |
| 카드 2개호스트 1대 | 5% | $741 | $209 | $0.51 |
| 카드 4개호스트 1대 | 8% | $1,435 | $405 | $0.50 |
| 8× RTX 4090 노드64 vCPU · 376 GB · 2 TB NVMe · 100G | 10% | $2,810 | $790 | $0.49 |
| 8× RTX 5090 노드96 vCPU · 496 GB · 4 TB NVMe · 100G | 10% | $3,890 | $1,120 | $0.68 |
| 8× L40S 노드128 vCPU · 752 GB · 4 TB NVMe · 100G | 10% | $3,740 | $1,070 | $0.65 |
수천 장의 렌더를 어떻게 박스에서 내보내나?
포함된 대역폭, 그리고 가장 저렴한 카드에서 계획해야 할 실제 제약 하나.
아웃바운드 20 TB 포함
인스턴스당, 월당, 스로틀 없음. 1024픽셀 PNG 약 1.5 MB 기준으로 약 1,300만 장의 이미지가 지나야 대역폭 한도가 나타납니다.
4090의 250 GB NVMe
정직한 제약입니다. Flux 체크포인트는 약 24 GB, SDXL은 약 7 GB이므로 실제 라이브러리는 그 드라이브를 채웁니다. 5090, L40S, A6000은 500 GB를 제공합니다.
기간 사이에 라이브러리 유지
네트워크 볼륨은 NVMe 기반이며, 지역 내 3중 복제되고, 여러 인스턴스에 연결 가능하며, 그것을 만든 인스턴스보다 오래 남습니다.
버스트 작업을 위한 주 단위
4090 7일은 $110, 즉 GPU·시간당 $0.65이며, 재프로비저닝 없이 월 단위로 전환됩니다.
또한 포함: 전력, 냉각, 10G 보장의 100G 업링크, IPv4 및 IPv6, 언미터드 인바운드, 콘솔 접근, 재설치. 스냅샷 스토리지는 TB당 월 $6입니다.
이미지 생성용 GPU 대여가 잘못된 선택인 때는 언제인가?
돈을 다른 데, 심지어 아무 데도 쓰지 말아야 할 세 경우.
이미 12 GB 또는 16 GB 카드를 가지고 있다면 SDXL은 대여할 이유가 아닙니다. 그 카드는 오늘날 1024×1024 SDXL을 실행합니다. FP8 Flux와 LoRA 훈련이 이유입니다. 그것들은 12 GB가 담지 못하는 것이기 때문입니다.
그리고 적합한 카드라면 더 저렴한 카드를 선택하세요. 훈련 없이 SD 1.5와 SDXL만 한다면 RTX 3090 $230이 4090보다 월 $160 적은 비용으로 일을 해냅니다. 48 GB가 필요하지만 속도가 중요하지 않다면 $290의 A6000이 $520의 L40S보다 낫습니다.
다음 경우에 우리에게서 대여하세요
대기열이 비어 있지 않고, LoRA를 훈련 중이고, 한 호스트에 워커 4개를 원하고, 실제 출력 물량을 옮기거나, 신원 확인 없이 암호화폐로 결제하고 싶을 때.
다음 경우에는 우리에게서 대여하지 마세요
오후 동안 카드가 필요하거나, 작업량이 하루에 이미지 수십 장이거나, 관리형 생성 API를 원할 때. 우리는 루트가 있는 베어메탈을 대여하며, 드라이버 위의 어떤 것도 우리 문제가 아닙니다.
관련 규모 산정
비디오 모델은 답을 바꿉니다: AI 비디오용 GPU. LoRA 이후의 훈련: 파인튜닝용 GPU. 카드별 용량: GPU VRAM 가이드.
스테이블 디퓨전용 GPU 대여, 평이하게 묻고 답합니다.
스테이블 디퓨전에 어떤 GPU가 필요한가요?
RTX 4090으로 Flux가 충분한가요?
이미지 생성용 GPU 대여 비용은 얼마인가요?
대여한 GPU 서버에서 ComfyUI를 실행할 수 있나요?
제가 생성한 이미지를 들여다보나요?
GPU Rent Hub 서버에서 실제로 금지되는 것은 무엇인가요?
AI 아트용 GPU를 대여하려면 계정이나 이메일이 필요한가요?
대여한 GPU에서 LoRA를 훈련할 수 있나요?
더 많은 내용은 일반 FAQ, 기간 계산은 월간 대 시간제 GPU 대여, 용량은 DFW-1, IAD-1, PDX-1에서 확인하세요.
약 90초 만에 ComfyUI가 설치된 4090을.
이메일 없음, 신분증 없음, 카드 없음. 7개 코인 중 하나로 월 $390 또는 주 $110, 댈러스, 애쉬번 또는 힐스보로에서.