GPU для Stable Diffusion, оренда потижнево або помісячно.
GPU Rent Hub надає в оренду виділений графічний процесор NVIDIA RTX 4090 для Stable Diffusion за $390 на місяць або $110 на тиждень, оплата в Bitcoin, Ethereum, USDT, USDC, Monero, Solana або Litecoin, без перевірки особи та без електронної пошти в обліковому записі.
Що насправді потрібно Stable Diffusion від GPU?
Менше VRAM, ніж бояться більшість, і більше сирої продуктивності шейдерів, ніж показують специфікації.
Генерація зображень — це цикл денойзингу. Модель виконує той самий прямий прохід від 20 до 50 разів на зображення, тому реальна швидкість залежить від пропускної здатності шейдерів і тензорних ядер, тоді як VRAM визначає лише, що взагалі вміщується. Stable Diffusion 1.5 працює приблизно в 6 GB. SDXL на 1024 на 1024 працює в 12 GB і комфортно почувається в 16 GB з батчем з чотирьох. Трансформери класу Flux з 12 мільярдами параметрів потребують 24 GB з вагами, квантованими в FP8, і краще працюють на 32 GB, де трансформер зберігається в BF16 поруч із текстовим енкодером FP8. LoRA, навчена на SDXL, потребує 24 GB. LoRA, навчена на Flux, потребує 48 GB, якщо не квантувати. Після цього більше VRAM дає більші батчі, а не швидші окремі зображення.
Арифметика за цими числами
Ваги коштують два байти на параметр у BF16 і один байт у FP8. Трансформер на 12B тому займає 24 GB у BF16 і 12 GB у FP8. Текстовий енкодер, який завантажує більшість робочих процесів Flux, — це енкодерна вежа google/t5-v1_1-xxl, 4,7B параметрів із 11B у чекпоінті, тобто 9,4 GB у BF16 і 4,7 GB у FP8. UNet SDXL має 2,6B параметрів, близько 5,2 GB у FP16, тому 12 GB для нього справді достатньо. Додайте VAE та активації батчу — питання лише в тому, чи весь граф залишається резидентним, оскільки офлоадинг у системну RAM — це місце, де продуктивність помирає.
Пропускна здатність, а не тензорний маркетинг
Diffusion проводить час у шейдерних і тензорних шляхах, а не в розріджених показниках FP8, які цитують для обслуговування LLM. Серед карт, для яких наш каталог повідомляє продуктивність FP32 шейдерів, RTX 4090 має 82,6 TFLOPS, RTX 6000 Ada 91,1 і RTX 5090 104,8. Поділивши на місячну ціну, отримуємо 0,212, 0,198 та 0,194 TFLOPS за долар. Дешева карта є ефективною.
Який GPU варто орендувати для SDXL, Flux та ComfyUI?
Відсортовано за частотою розгортання для роботи із зображеннями. Колонка за GPU-годину — це арифметика, а не лічильник: місяць, поділений на 720.
| GPU | VRAM | Пропускна здатність | Щомісячно | Щотижнево | За GPU-годину | В наявності |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090Вибір за замовчуванням SDXL з батчем 8, Flux у FP8 | 24 GB | 1.01 TB/s | $390/міс | $110 | $0.54 | 265 |
| RTX 5090GDDR7, пропускна здатність батчів, Flux у BF16 | 32 GB | 1.79 TB/s | $540/міс | $155 | $0.75 | 100 |
| L40SECC, карта для датацентру, виробнича кінцева точка | 48 GB | 864 GB/s | $520/міс | $148 | $0.72 | 74 |
| RTX A600048 GB, коли ємність важливіша за швидкість | 48 GB | 768 GB/s | $290/міс | $82 | $0.40 | 65 |
| RTX 6000 AdaКремній Ada з 48 GB і ECC | 48 GB | 960 GB/s | $460/міс | $130 | $0.64 | 26 |
| RTX 3090SD 1.5 та SDXL бюджетно | 24 GB | 936 GB/s | $230/міс | $65 | $0.32 | 186 |
| RTX A5000Найдешевші 24 GB з ECC, 230 Вт | 24 GB | 768 GB/s | $190/міс | $55 | $0.26 | 51 |
| L472 Вт, низька пропускна здатність, уникати для SDXL | 24 GB | 300 GB/s | $250/міс | $70 | $0.35 | 104 |
RTX 4090 за $390
За замовчуванням. 24 GB і 1,01 TB/s покриває SDXL з батчем 8, Flux у FP8 і стеки ControlNet, і це наш найбільший запас.
RTX 5090 за $540
Для пакетної роботи. 1,79 TB/s GDDR7 — це на 77% більше пропускної здатності пам'яті, ніж у 4090, а 32 GB вміщують трансформер Flux у BF16.
L40S за $520
Для кінцевої точки, від якої залежать інші: пам'ять ECC, 48 GB, пасивна карта для датацентру, розрахована на безперервну роботу при 350 Вт.
RTX A6000 за $290
Коли 48 GB важливіші за швидкість: навчання LoRA для Flux, довгі ланцюги вузлів, кілька моделей одночасно. Ampere, тож повільніша, за $6,04 за GB.
Чи можна запустити ComfyUI на орендованому GPU, і хто бачить результат?
Так, і ніхто тут. Обидві половини цієї відповіді важливі, тому обидві викладені.
Що входить у шаблон ComfyUI
Ubuntu 24.04, драйвер NVIDIA, ComfyUI, ComfyUI-Manager і поширені користувацькі вузли, і жодних моделей. Ви надаєте власні чекпоінти, LoRA та VAE. Ми не постачаємо ваги, тому що не вгадуватимемо ваші ліцензії. Інтерфейс також не відкритий назовні: прив'яжіть його до localhost і переспрямуйте порт через SSH, як описано в документації з розгортання.
Що ми зберігаємо
Телеметрія хоста — це п'ять операційних чисел, і жодне з них не описує вашу роботу; повний перелік на no-KYC GPU hosting. Частина, яка важлива для роботи із зображеннями, — це те, чого ми не зберігаємо: жодного агента у вашій операційній системі, жодного запису консолі, жодної копії ваших промптів, моделей чи результатів, і локальний ключ NVMe, який знищується після завершення терміну. Це позиція щодо того, що ми зберігаємо, а не обіцянка щодо того, що можна дізнатися. Що це означає, коли хтось запитує, викладено на no-KYC GPU hosting.
Лінія допустимого використання, викладена один раз
Наша політика допустимого використання — це закритий список із чотирьох пунктів про мережі та обладнання, а не перевірка контенту, викладена на no-KYC GPU hosting. Це не твердження, що закон перестає застосовуватися до вас.
Одне замовлення, один платіж. Як працює оплата криптовалютою.
Чи робить другий GPU генерацію зображень швидшою?
Не для одного зображення. Для черги з десяти тисяч — майже лінійно, і це той випадок, який варто купувати.
Один прохід дифузії не розподіляється корисно між картами, тому два GPU не скоротять удвічі час до першого рендеру. Що вони роблять — це запускають незалежні воркери проти однієї черги: процес ComfyUI на кожну карту, кожен тримає власну копію чекпоінта. Пропускна здатність масштабується з кількістю карт, затримка не змінюється. Замовте два або більше GPU в одному інстансі, і знижка застосується автоматично.
| Конфігурація RTX 4090 | Знижка | Щомісячно | Щотижнево | За GPU-годину |
|---|---|---|---|---|
| 1 карта | немає | $390 | $110 | $0.54 |
| 2 картиодин хост | 5% | $741 | $209 | $0.51 |
| 4 картиодин хост | 8% | $1,435 | $405 | $0.50 |
| 8× RTX 4090 вузол64 vCPU · 376 GB · 2 TB NVMe · 100G | 10% | $2,810 | $790 | $0.49 |
| 8× RTX 5090 вузол96 vCPU · 496 GB · 4 TB NVMe · 100G | 10% | $3,890 | $1,120 | $0.68 |
| 8× L40S вузол128 vCPU · 752 GB · 4 TB NVMe · 100G | 10% | $3,740 | $1,070 | $0.65 |
Як вивантажити тисячі рендерів з машини?
Включений трафік і одне реальне обмеження найдешевшої карти, яке варто врахувати.
20 TB вихідного трафіку включено
На інстанс, на місяць, без обмеження швидкості. При приблизно 1,5 МБ для PNG 1024 пікселі це близько 13 мільйонів зображень до появи рядка про трафік.
250 GB NVMe на 4090
Чесне обмеження. Чекпоінт Flux — близько 24 GB, SDXL — близько 7 GB, тому реальна бібліотека заповнює цей диск. 5090, L40S і A6000 постачаються з 500 GB.
Зберігайте бібліотеку між термінами
Мережевий том має основу NVMe, потрійне реплікування в регіоні, може підключатися до кількох інстансів і переживає інстанс, який його створив.
Щотижневі умови для пікових робіт
Сім днів на 4090 — $110, або $0,65 за GPU-годину, і це перетворюється на місячний термін без перестворення.
Також включено: живлення, охолодження, висхідний канал 100G з гарантією 10G, IPv4 та IPv6, нелімітований вхідний трафік, доступ до консолі та перевстановлення. Зберігання снапшотів — $6 за TB на місяць.
Коли оренда GPU для генерації зображень є неправильним рішенням?
Три випадки, коли варто витратити гроші деінде, включно з нікуди.
Якщо у вас уже є карта на 12 GB або 16 GB, SDXL не є підставою для оренди: ця карта запускає SDXL на 1024 на 1024 вже сьогодні. Flux у FP8 і навчання LoRA — ось підстави, тому що саме їх 12 GB не вміщують.
І беріть дешевшу карту, коли вона підходить. Для SD 1.5 та SDXL без навчання RTX 3090 за $230 виконує роботу на $160 на місяць дешевше, ніж 4090. Якщо вам потрібні 48 GB, але не швидкість, A6000 за $290 виграє у L40S за $520.
Орендуйте у нас, якщо
Черга ніколи не порожня, ви навчаєте LoRA, хочете чотирьох воркерів на одному хості, переміщуєте реальні обсяги результатів або хочете платити криптовалютою без перевірки особи.
Не орендуйте у нас, якщо
Вам потрібна карта на півдня, ваше навантаження — десяток зображень на день, або ви хочете керований API генерації. Ми здаємо bare metal з root, і все, що вище драйвера, — не наша проблема.
Пов'язаний підбір
Відеомоделі змінюють відповідь: GPU для AI відео. Навчання поза LoRA: GPU для тонкого налаштування. Місткість карта за картою: Довідник GPU VRAM.
Оренда GPU для Stable Diffusion, прості запитання.
Який GPU мені потрібен для Stable Diffusion?
Чи достатньо RTX 4090 для Flux?
Скільки коштує оренда GPU для генерації зображень?
Чи можу я запустити ComfyUI на орендованому GPU-сервері?
Чи дивитеся ви на зображення, які я генерую?
Що насправді заборонено на сервері GPU Rent Hub?
Чи потрібен обліковий запис або електронна пошта для оренди GPU для AI-арту?
Чи можу я навчити LoRA на орендованому GPU?
Більше в загальному FAQ, арифметика термінів у помісячна проти погодинної оренди GPU, місткість у DFW-1, IAD-1 та PDX-1.
4090 з ComfyUI, приблизно за дев'яносто секунд.
Без електронної пошти, без ID, без картки. $390 на місяць або $110 на тиждень, у будь-якій із семи монет, у Далласі, Ешберні або Гіллсборо.