GPU dla Stable Diffusion, wynajmowany na tydzień lub miesiąc.
GPU Rent Hub wynajmuje dedykowany procesor graficzny NVIDIA RTX 4090 dla Stable Diffusion za 390 USD miesięcznie lub 110 USD tygodniowo, płatny w Bitcoin, Ethereum, USDT, USDC, Monero, Solana lub Litecoin, bez weryfikacji tożsamości i bez adresu e-mail na koncie.
Czego tak naprawdę potrzebuje Stable Diffusion od GPU?
Mniej pamięci VRAM, niż większość się obawia, i więcej surowej przepustowości shaderów, niż pokazują karty katalogowe.
Generowanie obrazu to pętla odszumiania. Model wykonuje ten sam przebieg w przód od 20 do 50 razy na obraz, więc czas rzeczywisty zależy od przepustowości shaderów i tensorów, a VRAM decyduje jedynie o tym, co w ogóle się zmieści. Stable Diffusion 1.5 działa w około 6 GB. SDXL w rozdzielczości 1024 na 1024 działa w 12 GB i jest wygodny przy 16 GB z partią czterech. Transformery klasy Flux o 12 miliardach parametrów potrzebują 24 GB przy kwantyzacji wag do FP8, a lepiej czują się na 32 GB, które mieszczą transformer w BF16 obok kodera tekstu FP8. LoRA trenowana na SDXL chce 24 GB. LoRA trenowana na Flux chce 48 GB, chyba że kwantyzujesz. Powyżej tego punktu więcej VRAM kupuje większe partie, a nie szybsze pojedyncze obrazy.
Arytmetyka stojąca za tymi liczbami
Wagi kosztują dwa bajty na parametr w BF16 i jeden bajt w FP8. Transformer 12B to zatem 24 GB w BF16 i 12 GB w FP8. Koder tekstu, który ładuje większość przepływów pracy Flux, to wieża kodera google/t5-v1_1-xxl, 4,7 miliarda parametrów z 11 miliardów checkpointu, więc 9,4 GB w BF16 i 4,7 GB w FP8. UNet SDXL ma 2,6 miliarda parametrów, około 5,2 GB w FP16, dlatego 12 GB naprawdę mu wystarcza. Dodaj VAE i aktywacje partii, a pytanie brzmi tylko, czy cały graf pozostaje w pamięci, ponieważ odciążanie do pamięci RAM systemu to miejsce, w którym przepustowość idzie na marne.
Przepustowość, nie marketing tensorowy
Dyfuzja spędza czas w ścieżkach shaderów i tensorów, a nie w rzadkich liczbach FP8 podawanych dla serwowania LLM. Spośród kart, dla których nasz katalog podaje przepustowość shaderów FP32, RTX 4090 to 82,6 TFLOPS, RTX 6000 Ada 91,1, a RTX 5090 104,8. Po podzieleniu przez cenę miesięczną daje to 0,212, 0,198 i 0,194 TFLOPS za dolara. Tania karta jest tą wydajną.
Które GPU wynająć do SDXL, Flux i ComfyUI?
Posortowane według tego, jak często wdrażamy je do pracy z obrazami. Kolumna za godzinę GPU to arytmetyka, a nie licznik: miesięczna cena podzielona przez 720.
| GPU | VRAM | Przepustowość | Miesięcznie | Tygodniowo | Za godzinę GPU | Na stanie |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090Domyślny wybór SDXL przy partii 8, Flux w FP8 | 24 GB | 1.01 TB/s | $390/mo | $110 | $0.54 | 265 |
| RTX 5090GDDR7, przepustowość partii, Flux w BF16 | 32 GB | 1.79 TB/s | $540/mo | $155 | $0.75 | 100 |
| L40SECC, karta do centrów danych, punkt produkcyjny | 48 GB | 864 GB/s | $520/mo | $148 | $0.72 | 74 |
| RTX A600048 GB, gdy pojemność liczy się bardziej niż prędkość | 48 GB | 768 GB/s | $290/mo | $82 | $0.40 | 65 |
| RTX 6000 AdaUkład Ada z 48 GB i ECC | 48 GB | 960 GB/s | $460/mo | $130 | $0.64 | 26 |
| RTX 3090SD 1.5 i SDXL w budżecie | 24 GB | 936 GB/s | $230/mo | $65 | $0.32 | 186 |
| RTX A5000Najtańsze 24 GB z ECC, 230 W | 24 GB | 768 GB/s | $190/mo | $55 | $0.26 | 51 |
| L472 W, niska przepustowość, unikaj dla SDXL | 24 GB | 300 GB/s | $250/mo | $70 | $0.35 | 104 |
RTX 4090 za 390 USD
Domyślna. 24 GB i 1,01 TB/s pokrywa SDXL przy partii 8, Flux w FP8 i stosy ControlNet, a to nasz największy zapas.
RTX 5090 za 540 USD
Do pracy w partiach. 1,79 TB/s GDDR7 to o 77% większa przepustowość pamięci niż w 4090, a 32 GB mieści transformer Flux w BF16.
L40S za 520 USD
Dla punktu końcowego, na którym polegają inni: pamięć ECC, 48 GB, pasywna karta do centrów danych znamionowana do pracy ciągłej przy 350 W.
RTX A6000 za 290 USD
Gdy 48 GB liczy się bardziej niż prędkość: trenowanie LoRA dla Flux, długie łańcuchy węzłów, kilka modeli rezydentnych. Ampere, więc wolniejsza, w cenie 6,04 USD za GB.
Czy można uruchomić ComfyUI na wynajętym GPU i kto widzi wyniki?
Tak, i nikt tutaj. Obie części tej odpowiedzi mają znaczenie, więc obie są zapisane.
Co zawiera szablon ComfyUI
Ubuntu 24.04, sterownik NVIDIA, ComfyUI, ComfyUI-Manager i typowe węzły niestandardowe, bez modeli. Dostarczasz własne checkpointy, LoRA i VAE. Nie dostarczamy żadnych wag, ponieważ nie będziemy zgadywać twoich licencji. Interfejs również nie jest dla ciebie wystawiony: powiąż go z localhostem i przekieruj port przez SSH, jak w dokumentacji wdrożenia.
Co przechowujemy
Telemetria hosta to pięć liczb operacyjnych i żadna z nich nie opisuje twojej pracy, wymienione w całości na hostingu GPU bez KYC. Częścią istotną dla pracy z obrazami jest to, czego nie przechowujemy: żadnego agenta w twoim systemie operacyjnym, żadnego nagrywania konsoli, żadnej kopii twoich promptów, modeli ani wyników oraz lokalny klucz NVMe, który jest niszczony po zakończeniu okresu. To stanowisko dotyczące tego, co zatrzymujemy, a nie obietnica co do tego, co można wiedzieć. Co to oznacza, gdy ktoś pyta, jest opisane na hostingu GPU bez KYC.
Linia dozwolonego użytku, podana raz
Nasza polityka dozwolonego użytku to zamknięta lista czterech pozycji dotycząca sieci i sprzętu, a nie przegląd treści, spisana na hostingu GPU bez KYC. To nie jest twierdzenie, że prawo przestaje cię obowiązywać.
Jedno zamówienie, jedna płatność. Jak działa płatność kryptowalutą.
Czy drugie GPU przyspiesza generowanie obrazów?
Nie dla jednego obrazu. Dla kolejki dziesięciu tysięcy jest to prawie liniowe i to jest przypadek, który warto kupić.
Pojedynczy przebieg dyfuzji nie dzieli się użytecznie na karty, więc dwa GPU nie skrócą o połowę czasu do pierwszego renderu. Robią natomiast to, że uruchamiają niezależnych pracowników przeciwko jednej kolejce: proces ComfyUI na kartę, każdy trzymający własną kopię checkpointu. Przepustowość skaluje się z liczbą kart, opóźnienie się nie zmienia. Poproś o dwa lub więcej GPU w jednej instancji, a rabat zostanie zastosowany automatycznie.
| Konfiguracja RTX 4090 | Rabat | Miesięcznie | Tygodniowo | Za godzinę GPU |
|---|---|---|---|---|
| 1 karta | brak | $390 | $110 | $0.54 |
| 2 kartyjeden host | 5% | $741 | $209 | $0.51 |
| 4 kartyjeden host | 8% | $1,435 | $405 | $0.50 |
| Węzeł 8× RTX 409064 vCPU · 376 GB · 2 TB NVMe · 100G | 10% | $2,810 | $790 | $0.49 |
| Węzeł 8× RTX 509096 vCPU · 496 GB · 4 TB NVMe · 100G | 10% | $3,890 | $1,120 | $0.68 |
| Węzeł 8× L40S128 vCPU · 752 GB · 4 TB NVMe · 100G | 10% | $3,740 | $1,070 | $0.65 |
Jak ściągnąć tysiące renderów z maszyny?
Zawarta przepustowość i jedno realne ograniczenie najtańszej karty, które należy zaplanować.
20 TB ruchu wychodzącego w cenie
Na instancję, na miesiąc, nigdy nie dławione. Przy około 1,5 MB na PNG o szerokości 1024 pikseli to rzędu 13 milionów obrazów, zanim pojawi się limit przepustowości.
250 GB NVMe na 4090
Uczciwe ograniczenie. Checkpoint Flux ma około 24 GB, a SDXL około 7 GB, więc prawdziwa biblioteka zapełnia ten dysk. 5090, L40S i A6000 mają 500 GB.
Zachowaj bibliotekę między okresami
Wolumen sieciowy jest oparty na NVMe, potrójnie replikowany w regionie, można go podłączyć do kilku instancji i przeżywa instancję, która go utworzyła.
Okresy tygodniowe do pracy impulsowej
Siedem dni na 4090 to 110 USD, czyli 0,65 USD za godzinę GPU, i zamienia się w okres miesięczny bez ponownego udostępniania.
W cenie również: zasilanie, chłodzenie, łącze 100G z gwarancją 10G, IPv4 i IPv6, nielimitowany ruch przychodzący, dostęp do konsoli i ponowne instalacje. Pamięć na snapshoty to 6 USD za TB miesięcznie.
Kiedy wynajem GPU do generowania obrazów to zła decyzja?
Trzy przypadki, w których pieniądze powinieneś wydać gdzie indziej, w tym nigdzie.
Jeśli masz już kartę 12 GB lub 16 GB, SDXL nie jest powodem do wynajmu: ta karta uruchamia SDXL w 1024 na 1024 już dziś. Flux w FP8 i trenowanie LoRA są powodami, ponieważ to one nie mieszczą się w 12 GB.
I weź tańszą kartę, gdy jest właściwa. Do SD 1.5 i SDXL bez trenowania, RTX 3090 za 230 USD wykonuje pracę o 160 USD miesięcznie taniej niż 4090. Jeśli potrzebujesz 48 GB, ale nie prędkości, A6000 za 290 USD bije L40S za 520 USD.
Wynajmij od nas, jeśli
Kolejka nigdy nie jest pusta, trenujesz LoRA, chcesz czterech pracowników na jednym hoście, przenosisz realne ilości wyników lub chcesz płacić kryptowalutą bez weryfikacji tożsamości.
Nie wynajmuj od nas, jeśli
Potrzebujesz karty na popołudnie, twoje obciążenie to kilkanaście obrazów dziennie lub chcesz zarządzane API generowania. Wynajmujemy bare metal z rootem i nic powyżej sterownika nie jest naszym problemem.
Powiązany dobór
Modele wideo zmieniają odpowiedź: GPU do wideo AI. Trenowanie poza LoRA: GPU do dostrajania. Pojemność karta po karcie: Przewodnik po VRAM GPU.
Wynajem GPU dla Stable Diffusion, zapytane wprost.
Jakiego GPU potrzebuję do Stable Diffusion?
Czy RTX 4090 wystarczy do Flux?
Ile kosztuje wynajem GPU do generowania obrazów?
Czy mogę uruchomić ComfyUI na wynajętym serwerze GPU?
Czy zaglądacie do obrazów, które generuję?
Co właściwie jest zabronione na serwerze GPU Rent Hub?
Czy potrzebuję konta lub e-maila, aby wynająć GPU do sztuki AI?
Czy mogę trenować LoRA na wynajętym GPU?
Więcej w ogólnym FAQ, arytmetyka okresów w wynajem miesięczny a godzinowy GPU, pojemność w DFW-1, IAD-1 i PDX-1.
4090 z ComfyUI na pokładzie, w około dziewięćdziesiąt sekund.
Bez e-maila, bez dowodu, bez karty. 390 USD miesięcznie lub 110 USD tygodniowo, w dowolnej z siedmiu kryptowalut, w Dallas, Ashburn lub Hillsboro.