用于 Stable Diffusion 的 GPU，按周或按月租用。
GPU Rent Hub 出租用于 Stable Diffusion 的专用 NVIDIA RTX 4090 GPU，每月 390 美元或每周 110 美元，可用比特币、以太坊、USDT、USDC、门罗币、Solana 或莱特币支付，账户无需身份验证，也无需电子邮件地址。
Stable Diffusion 对 GPU 的实际需求是什么？
所需的 VRAM 比大多数人担心的少，而原始着色器吞吐量比规格表上展示的要多。
图像生成是一个去噪循环。模型对每张图像运行相同的 20 到 50 次前向传播，因此实际速度取决于着色器和张量吞吐量，而 VRAM 只决定什么能装得下。Stable Diffusion 1.5 约需 6 GB 运行。SDXL 在 1024×1024 下需要 12 GB，在 16 GB 且批大小为四时更从容。Flux 级 12B 参数 transformer 在权重量化为 FP8 时需要 24 GB，在 32 GB 上更舒适，后者可将 transformer 以 BF16 与 FP8 文本编码器共存。基于 SDXL 训练的 LoRA 需要 24 GB。基于 Flux 训练的 LoRA 除非量化，否则需要 48 GB。超过这一点，更多 VRAM 买到的是更大的批次，而不是更快的单张图像。
这些数字背后的算术
权重在 BF16 中每个参数两字节，在 FP8 中一字节。因此 12B transformer 在 BF16 中为 24 GB，在 FP8 中为 12 GB。大多数 Flux 工作流加载的文本编码器是 google/t5-v1_1-xxl 的编码器塔，占检查点 11B 中的 4.7B 参数，所以 BF16 下 9.4 GB，FP8 下 4.7 GB。SDXL UNet 为 2.6B 参数，FP16 下约 5.2 GB，这就是 12 GB 确实够用的原因。加上 VAE 和批次激活后，问题只是整个图是否能常驻，因为将数据卸载到系统内存会导致吞吐量急剧下降。
吞吐量，而非张量营销
Diffusion 在着色器和张量路径上花费时间，而非 LLM 服务所引用的稀疏 FP8 数字。在我们目录报告 FP32 着色器吞吐量的显卡中，RTX 4090 为 82.6 TFLOPS，RTX 6000 Ada 为 91.1，RTX 5090 为 104.8。除以月度价格，分别是每美元 0.212、0.198 和 0.194 TFLOPS。便宜的卡才是高效的那张。
为 SDXL、Flux 和 ComfyUI 应该租哪款 GPU？
按我们为图像工作部署的频率排序。每 GPU 小时列是算术值，而不是仪表读数：按月费除以 720。
| GPU | VRAM | 带宽 | 每月 | 每周 | 每 GPU 小时 | 库存 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090默认选择 SDXL 批量 8，Flux 使用 FP8 | 24 GB | 1.01 TB/s | $390/月 | $110 | $0.54 | 265 |
| RTX 5090GDDR7，批次吞吐，Flux 使用 BF16 | 32 GB | 1.79 TB/s | $540/月 | $155 | $0.75 | 100 |
| L40SECC，数据中心卡，生产端点 | 48 GB | 864 GB/s | $520/月 | $148 | $0.72 | 74 |
| RTX A6000当容量比速度更重要时的 48 GB | 48 GB | 768 GB/s | $290/月 | $82 | $0.40 | 65 |
| RTX 6000 Ada48 GB 且带 ECC 的 Ada 芯片 | 48 GB | 960 GB/s | $460/月 | $130 | $0.64 | 26 |
| RTX 3090预算有限的 SD 1.5 和 SDXL | 24 GB | 936 GB/s | $230/月 | $65 | $0.32 | 186 |
| RTX A5000最便宜的 24 GB 且带 ECC，230 W | 24 GB | 768 GB/s | $190/月 | $55 | $0.26 | 51 |
| L472 W，带宽低，不推荐用于 SDXL | 24 GB | 300 GB/s | $250/月 | $70 | $0.35 | 104 |
RTX 4090 每月 $390
默认选择。24 GB 和 1.01 TB/s 覆盖 SDXL 批量 8、FP8 下的 Flux 以及 ControlNet 堆栈，而且这是我们最大的库存。
RTX 5090 每月 $540
适用于批次工作。1.79 TB/s 的 GDDR7 比 4090 的显存带宽高 77%，32 GB 可在 BF16 下容纳 Flux transformer。
L40S 每月 $520
适用于他人依赖的端点：ECC 内存，48 GB，被动式数据中心卡，额定在 350 W 下连续运行。
RTX A6000 每月 $290
当 48 GB 比速度更重要时：Flux LoRA 训练、长节点链、多个模型常驻。Ampere 架构，速度较慢，每 GB 6.04 美元。
你能在租用的 GPU 上运行 ComfyUI 吗？谁又会看到输出？
能，这里没人。这个答案的两半都很重要，所以都写出来了。
ComfyUI 模板随附什么
Ubuntu 24.04、NVIDIA 驱动、ComfyUI、ComfyUI-Manager 和常见自定义节点，但不含模型。你需要提供自己的检查点、LoRA 和 VAE。我们不随附权重，因为我们不会猜测你的许可证。我们也不会为你暴露接口：将其绑定到 localhost 并通过 SSH 转发端口，如部署文档所述。
我们保留什么
主机遥测是五个运营数字，没有一个描述你的工作，完整列表见免 KYC GPU 托管。对图像工作重要的部分是我们不保留的内容：你的操作系统中没有代理，没有控制台录制，没有你的提示、模型或输出的副本，以及一个本地 NVMe 密钥在租期结束时销毁。这是关于我们保留什么的立场，而不是关于什么是可知的承诺。当有人询问时这意味着什么，在免 KYC GPU 托管中有说明。
可接受使用规则，一次陈述
我们的可接受使用政策是针对网络和硬件的封闭四项清单，而非内容审查，详见免 KYC GPU 托管。它并不是声称法律不再适用于你。
一个订单，一次付款。加密货币支付如何运作。
第二块 GPU 会让图像生成更快吗？
对单张图像不会。对于一万张的队列，几乎是线性加速，这才是值得购买的场景。
单次扩散过程无法在显卡间有效拆分，因此两块 GPU 不会将你首张渲染的时间减半。它们所做的是对同一队列运行独立工作进程：每块卡一个 ComfyUI 进程，各自持有自己的检查点副本。吞吐量随卡数扩展，延迟不变。在一个实例中请求两块或更多 GPU，折扣会自动应用。
| RTX 4090 配置 | 折扣 | 每月 | 每周 | 每 GPU 小时 |
|---|---|---|---|---|
| 1 块卡 | 无 | $390 | $110 | $0.54 |
| 2 块卡一台主机 | 5% | $741 | $209 | $0.51 |
| 4 块卡一台主机 | 8% | $1,435 | $405 | $0.50 |
| 8× RTX 4090 节点64 vCPU · 376 GB · 2 TB NVMe · 100G | 10% | $2,810 | $790 | $0.49 |
| 8× RTX 5090 节点96 vCPU · 496 GB · 4 TB NVMe · 100G | 10% | $3,890 | $1,120 | $0.68 |
| 8× L40S 节点128 vCPU · 752 GB · 4 TB NVMe · 100G | 10% | $3,740 | $1,070 | $0.65 |
如何将数千张渲染从服务器取走？
包含的带宽，以及最便宜显卡上你应该规划的一个真实限制。
包含 20 TB 出站流量
每实例每月，从不限速。以 1024 像素 PNG 约 1.5 MB 计算，在出现带宽费用前大约可传输 1300 万张图像。
4090 上的 250 GB NVMe
真实的限制。Flux 检查点约 24 GB，SDXL 约 7 GB，因此一个真正的模型库会填满该硬盘。5090、L40S 和 A6000 配备 500 GB。
租期之间保留模型库
网络卷由 NVMe 支持，在区域内三副本，可附加到多个实例，而且比创建它的实例更持久。
按周租期用于突发工作
4090 租七天 110 美元，即每 GPU 小时 0.65 美元，且无需重新配置即可转为月租。
另包含：电力、散热、一条有 10G 保证的 100G 上行链路、IPv4 和 IPv6、不限量入站流量、控制台访问和重装。快照存储每 TB 每月 6 美元。
何时为图像生成租用 GPU 是错误的决定？
三种情况，你应该把钱花在别处，包括干脆不花。
如果你已经拥有一块 12 GB 或 16 GB 的显卡，SDXL 不是你租用的理由：那块卡现在就能在 1024×1024 下运行 SDXL。FP8 下的 Flux 和 LoRA 训练才是理由，因为那是 12 GB 无法容纳的。
而且在合适的卡便宜时使用它。对于不训练的 SD 1.5 和 SDXL，RTX 3090 每月 230 美元，比 4090 每月省 160 美元。如果你需要 48 GB 但不需要速度，A6000 每月 290 美元胜过 L40S 每月 520 美元。
如果以下情况，请从我们这里租用
队列永不空置，你在训练 LoRA，你想在一台主机上运行四个工作进程，你有大量输出，或者你想用加密货币支付而无需身份验证。
如果以下情况，请不要从我们这里租用
你只需要一个下午的显卡，你的工作量是每天十几张图像，或者你想要托管生成 API。我们出租的是带 root 权限的裸金属，驱动以上的任何问题与我们无关。
相关规格
视频模型会改变答案：AI 视频 GPU。LoRA 之外的训练：微调 GPU。逐卡容量：GPU VRAM 指南。
为 Stable Diffusion 租用 GPU 的直白问答。
Stable Diffusion 需要什么 GPU？
RTX 4090 对 Flux 够用吗？
为图像生成租用 GPU 需要多少钱？
我可以在租用的 GPU 服务器上运行 ComfyUI 吗？
你们会查看我生成的图像吗？
GPU Rent Hub 服务器上究竟禁止什么？
为 AI 艺术租用 GPU 需要账户或电子邮件吗？
我可以在租用的 GPU 上训练 LoRA 吗？
更多见 一般常见问题，租期算术见 按月与按小时 GPU 租用，容量见 DFW-1、IAD-1 和 PDX-1。
一块装有 ComfyUI 的 4090，大约九十秒即可就绪。
无需电子邮件，无需身份证件，无需银行卡。每月 $390 或每周 $110，可用七种加密货币中的任意一种，位于达拉斯、阿什本或希尔斯伯勒。