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Connexion Déployer un GPU
GPU Rent HubGPU8× A100 SXM 80G

Louez un nœud 8× A100 SXM 80G par mois, payé en crypto

GPU Rent Hub loue un nœud NVIDIA HGX A100 complet, 8 x NVIDIA A100 SXM 80GB sur une machine mono-locataire avec NVSwitch · 600 GB/s entre les cartes, pour 7 130 $US par mois ou 2 020 $US par semaine, dans DFW-1 (Dallas), IAD-1 (Ashburn), PDX-1 (Hillsboro), payé en Bitcoin, Ethereum, USDT, USDC, Monero, Solana ou Litecoin sans vérification d'identité.

Mis à jour 2026-09-01
7 130 $USPar mois, forfaitaire
640 GBMémoire GPU totale
1,24 $USPar heure GPU
100GRéseau
01 Le nœud

Ce que vous obtenez avec un nœud 8× A100 SXM 80G

Une machine physique avec un seul locataire. Pas d'hyperviseur entre vous et les cartes, aucun autre client partageant le réseau PCIe, et un accès root sur l'hôte. L'interconnexion est NVSwitch · 600 GB/s, et c'est elle qui détermine si répartir un modèle sur les cartes est pratique ou douloureux.

Commander 8 cartes sur un nœud au lieu de 8 instances séparées vous fait économiser 790 $US par mois, soit environ 10%. Prépayer trois ou six mois donne une remise supplémentaire de 5% ou 10%.

Comparez chaque nœud multi-GPU que nous louons

8x A100 SXM NVIDIA HGX A100
GPU
8 x NVIDIA A100 SXM 80GB
VRAM totale
640 GB HBM2e
Interconnexion
NVSwitch · 600 GB/s
vCPU
128 dédiés
RAM système
1 TB
NVMe local
8 TB chiffré
Réseau
100G
Trafic
Entrée illimitée, 20 TB en sortie
VLAN privé
Inclus
Hebdomadaire
2 020 $US
Mensuel
7 130 $US
Régions
DFW-1 (Dallas), IAD-1 (Ashburn), PDX-1 (Hillsboro)
02 Alternatives

Autres nœuds à un prix similaire

Le prix par GPU-heure correspond au prix mensuel du nœud divisé par 720 heures puis par le nombre de cartes, de sorte que les chiffres sont directement comparables d'une plateforme à l'autre.

NodeInterconnexion VRAM totaleMoisPar GPU-heure
4× H100 SXMNVIDIA HGX H100NVLink · 900 GB/s320 GB6 220 $US/mois2,16 $US
8× RTX 5090PCIe Gen5PCIe peer-to-peer256 GB3 890 $US/mois0,68 $US
8× L40SPCIe Gen4PCIe peer-to-peer384 GB3 740 $US/mois0,65 $US
8× MI300XAMD Instinct platformInfinity Fabric · 896 GB/s1536 GB11 450 $US/mois1,99 $US
8× RTX 4090PCIe Gen4PCIe peer-to-peer192 GB2 810 $US/mois0,49 $US
03 Questions

Louer un nœud 8× A100 SXM 80G

Combien coûte un nœud 8× A100 SXM 80G par mois ?
$7,130 par mois chez GPU Rent Hub, ou $2,020 pour une durée d'une semaine. Cela revient à $1.24 par GPU-heure sur un mois de 720 heures. Le prix comprend l'alimentation, le refroidissement, 128 vCPU, 1 TB de RAM, 8 TB de NVMe, 100G de réseau et 20 TB de trafic sortant.
Un nœud 8× A100 SXM 80G est-il une machine ou un cluster ?
Une machine physique avec un seul locataire, et NVSwitch · 600 GB/s entre les cartes. Ce n'est pas un cluster virtuel assemblé sur un réseau, donc le parallélisme de tenseurs et de pipeline se comporte comme le framework l'attend.
De combien le nœud est-il moins cher que la location de 8 cartes séparées ?
Louer 8 instances A100 SXM individuelles coûterait $7,920 par mois. Le nœud est à $7,130, donc cela économise $790, environ 10%. La remise multi-GPU s'ajoute également aux 5% et 10% de réduction pour un prépaiement de trois ou six mois.
Puis-je payer un nœud en crypto sans KYC ?
Oui, aux mêmes conditions que toute autre instance : un nom d'utilisateur et un mot de passe pour le compte, et un paiement en Bitcoin, Ethereum, USDT, USDC, Monero, Solana ou Litecoin pour la commande. Aucun document d'identité n'est demandé ni conservé.
Où puis-je obtenir un nœud 8× A100 SXM 80G ?
DFW-1 (Dallas), IAD-1 (Ashburn), PDX-1 (Hillsboro). Les structures plus grandes de 16 à 64 GPU avec InfiniBand HDR ou NDR sont tarifées au cas par cas, avec un délai de livraison de deux à six semaines.
Quelle mémoire totale possède un nœud 8× A100 SXM 80G ?
640 GB de mémoire GPU, soit 8 cartes de 80 GB HBM2e, plus 1 TB de RAM système. 80 GB of HBM2e under $1,000 a month, the value pick for multi-week runs.

Déployez le nœud, ou demandez une structure plus grande

Les nœuds se déploient depuis le tableau de bord en quelques minutes. Les clusters de 16 à 64 GPU avec InfiniBand sont tarifés au cas par cas.

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