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Connexion Déployer un GPU
GPU Rent HubGPU8× H100 SXM

Louez un nœud 8× H100 SXM par mois, payé en crypto

GPU Rent Hub loue un nœud NVIDIA HGX H100 complet, 8 x NVIDIA H100 SXM 80GB sur une machine mono-locataire avec NVSwitch · 900 GB/s entre les cartes, pour 12 170 $US par mois ou 3 420 $US par semaine, dans DFW-1 (Dallas), IAD-1 (Ashburn), PDX-1 (Hillsboro), payé en Bitcoin, Ethereum, USDT, USDC, Monero, Solana ou Litecoin sans vérification d'identité.

Mis à jour 2026-09-01
12 170 $USPar mois, forfaitaire
640 GBMémoire GPU totale
2,11 $USPar heure GPU
2 × 100GRéseau
01 Le nœud

Ce que vous obtenez avec un nœud 8× H100 SXM

Une machine physique avec un seul locataire. Pas d'hyperviseur entre vous et les cartes, aucun autre client partageant le réseau PCIe, et un accès root sur l'hôte. L'interconnexion est NVSwitch · 900 GB/s, et c'est elle qui détermine si répartir un modèle sur les cartes est pratique ou douloureux.

Commander 8 cartes sur un nœud au lieu de 8 instances séparées vous fait économiser 1 350 $US par mois, soit environ 10%. Prépayer trois ou six mois donne une remise supplémentaire de 5% ou 10%.

Comparez chaque nœud multi-GPU que nous louons

8x H100 SXM NVIDIA HGX H100
GPU
8 x NVIDIA H100 SXM 80GB
VRAM totale
640 GB HBM3
Interconnexion
NVSwitch · 900 GB/s
vCPU
160 dédiés
RAM système
2 TB
NVMe local
16 TB chiffré
Réseau
2 × 100G
Trafic
Entrée illimitée, 20 TB en sortie
VLAN privé
Inclus
Hebdomadaire
3 420 $US
Mensuel
12 170 $US
Régions
DFW-1 (Dallas), IAD-1 (Ashburn), PDX-1 (Hillsboro)
02 Alternatives

Autres nœuds à un prix similaire

Le prix par GPU-heure correspond au prix mensuel du nœud divisé par 720 heures puis par le nombre de cartes, de sorte que les chiffres sont directement comparables d'une plateforme à l'autre.

NodeInterconnexion VRAM totaleMoisPar GPU-heure
8× MI300XAMD Instinct platformInfinity Fabric · 896 GB/s1536 GB11 450 $US/mois1,99 $US
8× H200 SXMNVIDIA HGX H200NVSwitch · 900 GB/s1128 GB16 490 $US/mois2,86 $US
8× A100 SXM 80GNVIDIA HGX A100NVSwitch · 600 GB/s640 GB7 130 $US/mois1,24 $US
4× H100 SXMNVIDIA HGX H100NVLink · 900 GB/s320 GB6 220 $US/mois2,16 $US
8× RTX 5090PCIe Gen5PCIe peer-to-peer256 GB3 890 $US/mois0,68 $US
03 Questions

Louer un nœud 8× H100 SXM

Combien coûte un nœud 8× H100 SXM par mois ?
$12,170 par mois chez GPU Rent Hub, ou $3,420 pour une durée d'une semaine. Cela revient à $2.11 par GPU-heure sur un mois de 720 heures. Le prix comprend l'alimentation, le refroidissement, 160 vCPU, 2 TB de RAM, 16 TB de NVMe, 2 × 100G de réseau et 20 TB de trafic sortant.
Un nœud 8× H100 SXM est-il une machine ou un cluster ?
Une machine physique avec un seul locataire, et NVSwitch · 900 GB/s entre les cartes. Ce n'est pas un cluster virtuel assemblé sur un réseau, donc le parallélisme de tenseurs et de pipeline se comporte comme le framework l'attend.
De combien le nœud est-il moins cher que la location de 8 cartes séparées ?
Louer 8 instances H100 SXM individuelles coûterait $13,520 par mois. Le nœud est à $12,170, donc cela économise $1,350, environ 10%. La remise multi-GPU s'ajoute également aux 5% et 10% de réduction pour un prépaiement de trois ou six mois.
Puis-je payer un nœud en crypto sans KYC ?
Oui, aux mêmes conditions que toute autre instance : un nom d'utilisateur et un mot de passe pour le compte, et un paiement en Bitcoin, Ethereum, USDT, USDC, Monero, Solana ou Litecoin pour la commande. Aucun document d'identité n'est demandé ni conservé.
Où puis-je obtenir un nœud 8× H100 SXM ?
DFW-1 (Dallas), IAD-1 (Ashburn), PDX-1 (Hillsboro). Les structures plus grandes de 16 à 64 GPU avec InfiniBand HDR ou NDR sont tarifées au cas par cas, avec un délai de livraison de deux à six semaines.
Quelle mémoire totale possède un nœud 8× H100 SXM ?
640 GB de mémoire GPU, soit 8 cartes de 80 GB HBM3, plus 2 TB de RAM système. A 70B model in FP8 fits on one card; in BF16 it needs two.

Déployez le nœud, ou demandez une structure plus grande

Les nœuds se déploient depuis le tableau de bord en quelques minutes. Les clusters de 16 à 64 GPU avec InfiniBand sont tarifés au cas par cas.

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